本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 发行说明 Data Wrangler 会定期更新新功能和错误修复。要升级在 Studio Classic 中使用的 Data Wrangler 版本，请按照 [关闭并更新 Amazon SageMaker Studio 经典版应用程序](studio-tasks-update-apps.md) 中的说明操作。 **** | 发行说明 | | --- | | **8/31/2023**
新功能：
您现在可以针对整个数据集创建“数据质量和见解”报告。有关更多信息，请参阅 [获取有关数据和数据质量的见解](data-wrangler-data-insights.md)。
**2023 年 5 月 20 日**
新功能：
您现在可以从 Salesforce Data Cloud 导入数据。有关更多信息，请参阅 [从 Salesforce Data Cloud 导入数据](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-salesforce-data-cloud)。
**2023 年 4 月 18 日**
新功能：
您现在可以用 Amazon Personalize 能解释的格式获取数据。有关更多信息，请参阅 [为 Amazon Personalize 映射列](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-personalize)。
**2023 年 1 月 3 日**
新功能：
您现在可以使用 Hive 从 Amazon EMR 导入数据。有关更多信息，请参阅 [从 Amazon EMR 导入数据](data-wrangler-import.md#data-wrangler-emr)。
**12/10/2022**
新功能：
您现在可以将 Data Wrangler 流导出至推理端点。有关更多信息，请参阅 [导出到推理端点](data-wrangler-data-export.md#data-wrangler-data-export-inference)。
新功能：
您现在可以使用交互式笔记本小部件进行数据准备。有关更多信息，请参阅 [使用 Amazon SageMaker Studio 经典笔记本中的交互式数据准备小工具获取数据见解](data-wrangler-interactively-prepare-data-notebook.md)。
新功能：
您现在可以从 SaaS 平台导入数据。有关更多信息，请参阅 [从软件即服务 (SaaS) 平台导入数据](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-saas)。
**2022 年 12 月 10 日**
新功能：
您现在可以为不同的数据集重用数据流。有关更多信息，请参阅 [针对不同数据集重用数据流](data-wrangler-parameterize.md)。
**2022 年 5 月 10 日**
新功能：
您现在可以使用主成分分析 (PCA) 作为转换。有关更多信息，请参阅 [降低数据集中的维度](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-dimensionality-reduction)。
**2022 年 5 月 10 日**
新功能：
您现在可以在 Data Wrangler 流中重新拟合参数。有关更多信息，请参阅 [导出](data-wrangler-data-export.md)。
**10/03/2022**
新功能：
您现在可以从 Data Wrangler 流部署模型。有关更多信息，请参阅 [根据您的数据流自动训练模型](data-wrangler-autopilot.md)。
**2022 年 9 月 20 日**
新功能：
您现在可以在 Athena 中设置数据保留期。有关更多信息，请参阅 [从 Athena 导入数据](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena)。
**2022 年 9 月 6 日**
新功能：
现在，您可以使用 Amazon A SageMaker utopilot 直接从 Data Wrangler 流程中训练模型。有关更多信息，请参阅 [根据您的数据流自动训练模型](data-wrangler-autopilot.md)。
**2022 年 6 月 5 日**
新功能：
您现在可以使用更多 m5 和 r5 实例。有关更多信息，请参阅 [实例](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-instances)。
**2022 年 4 月 27 日**
新功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
**2022 年 1 月 4 日**
新功能：
您现在可以使用 Databricks 作为数据源。有关更多信息，请参阅 [从 Databricks (JDBC) 导入数据](data-wrangler-import.md#data-wrangler-databricks)。
**2022 年 2 月 2 日**
新功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
**2021 年 10 月 16 日**
新功能：
Data Wrangler 现在支持 Athena 工作组。有关更多信息，请参阅 [从 Athena 导入数据](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena)。
**2021 年 6 月 10 日**
新功能：
Data Wrangler 现在支持转换时间序列数据。有关更多信息，请参阅 [转换时间序列](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-time-series)。
**7/15/2021**
新功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
增强功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
错误修复：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
**2021 年 4 月 26 日**
增强功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
错误修复：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
**2021 年 8 月 2 日**
新功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
增强功能：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html)
错误修复：[See the AWS documentation website for more details](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-release-notes.html) |