Amazon SageMaker Debugger API 操作

Amazon SageMaker Debugger 在多个位置提供了 API 操作，用于实施对模型训练的监控和分析。

Amazon SageMaker Debugger 还提供了开源 sagemaker-debugger Python SDK，用于配置内置规则、定义自定义规则和注册钩子，以从训练作业中收集输出张量数据。

Amazon SageMaker Python SDK 是一个专门用于机器学习实验的高级 SDK。该 SDK 可用于部署通过 SMDebug Python 库定义的内置或自定义规则，以使用 SageMaker 估算器监控和分析这些张量。

Debugger 向 Amazon SageMaker API 添加了一些操作和类型，使得平台可以在训练模型时使用 Debugger 并管理输入和输出的配置。

分析模型训练时，规则配置 API 操作使用 SageMaker Processing 功能。有关 SageMaker Processing 的更多信息，请参阅处理数据。