Amazon SageMaker Debugger API 操作

Amazon SageMaker Debugger 在多个位置都有用于监控和分析模型训练的 API 操作。

Amazon D SageMaker ebugger 还提供了开源 sagemaker-debuggerPython SDK，用于配置内置规则、定义自定义规则和注册挂钩以收集训练作业的输出张量数据。

Amaz SageMaker on Python 软件开发工具包是一款专注于机器学习实验的高级软件开发工具包。SDK 可用于部署由 SMDebug Python 库定义的内置规则或自定义规则，以使用 SageMaker 估计器监控和分析这些张量。

调试器已向 Amazon SageMaker API 添加了操作和类型，使平台能够在训练模型时使用调试器并管理输入和输出的配置。

规则配置 API 操作在分析模型训练时使用 SageMaker 处理功能。有关 SageMaker 处理的更多信息，请参阅使用处理作业来运行数据转换工作负载。