本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
Amazon SageMaker 调试器 API 操作
Amazon SageMaker Debugger 在多个位置都有 API 操作,这些操作用于实施模型训练的监控和分析。
Amazon SageMaker 调试器还提供了开源SMDebug
Python 库awslabs/sagemaker-调试器
这些区域有:Amazon SageMaker Python 开发工具包SMDebug
使用 SageMaker 估计器监控和分析这些张量的 Python 库。
调试程序向 Amazon SageMaker API 添加了一些操作和类型,这些类型可让平台在训练模型时使用调试程序,并可让平台管理输入和输出的配置。
-
CreateTrainingJob
和UpdateTrainingJob
使用以下调试器 API 来配置张量集合、规则、规则图像和性能分析选项: -
DescribeTrainingJob
提供培训作业的完整描述,包括以下调试器配置和规则评估状态:
分析模型训练时,规则配置 API 操作使用 SageMaker 处理功能。有关 SageMaker 处理的更多信息,请参阅处理数据.