Amazon SageMaker 调试器 API 操作 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker 调试器 API 操作

Amazon SageMaker Debugger 在多个位置都有 API 操作，这些操作用于实施模型训练的监控和分析。

Amazon SageMaker 调试器还提供了开源SMDebugPython 库awslabs/sagemaker-调试器，这些步骤用于配置内置规则、定义自定义规则和注册钩子，从训练作业中收集输出张量数据。

这些区域有：Amazon SageMaker Python 开发工具包是一个专注于机器学习实验的高级开发工具包。此开发工具包可用于部署通过SMDebug使用 SageMaker 估计器监控和分析这些张量的 Python 库。

调试程序向 Amazon SageMaker API 添加了一些操作和类型，这些类型可让平台在训练模型时使用调试程序，并可让平台管理输入和输出的配置。

分析模型训练时，规则配置 API 操作使用 SageMaker 处理功能。有关 SageMaker 处理的更多信息，请参阅处理数据.