亚马逊 SageMaker 调试程序 API 操作 - 亚马逊 SageMaker
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亚马逊 SageMaker 调试程序 API 操作

亚马逊 SageMaker 调试器在多个位置执行 API 操作，用于实现其对模型训练的监控和分析。

亚马逊 SageMaker 调试器还提供开源sagemaker-debuggerPython用于配置内置规则、定义自定义规则和注册钩子以收集训练作业的输出张量数据。

这些区域有：亚马逊 SageMaker Python是一款专注于机器学习实验的高级 SDK。SDK 可用于部署使用定义的内置或自定义规则SMDebug使用 Python 库来监视和分析这些张量 SageMaker 估计程序。

调试器已向 Amazon 添加了操作和类型 SageMaker 使平台能够在训练模型时使用调试器并管理输入和输出的配置的 API。

规则配置 API 操作使用 SageMaker 分析模型训练时的处理功能。有关更多信息 SageMaker 处理，参见处理数据.