Amazon SageMaker 调试器 API 操作

Amazon SageMaker 调试程序在多个位置都有 API 操作，这些操作用于实施模型训练的监控和分析。

Amazon SageMaker 调试器还提供了开源SMDebugPython 库awslab/标记制造器调试器，这些规则用于配置内置规则、定义自定义规则以及注册挂钩以从训练作业中收集输出张量数据。

这些区域有：Amazon SageMaker 开发工具包是一个专注于机器学习实验的高级开发工具包。此开发工具包可用于部署通过SMDebugPython 库使用 SageMaker 估计器来监视和分析这些张量。

调试程序已向 Amazon SageMaker API 添加操作和类型，这些类型可让平台在训练模型时使用调试程序并管理输入和输出的配置。

规则配置 API 操作在分析模型训练时使用 SageMaker 处理功能。有关 SageMaker 处理的更多信息，请参阅处理数据.