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亚马逊 SageMaker 调试程序 API 操作
亚马逊 SageMaker 调试器在多个位置执行 API 操作,用于实现其对模型训练的监控和分析。
亚马逊 SageMaker 调试器还提供开源sagemaker-debugger
Python
这些区域有:亚马逊 SageMaker PythonSMDebug
使用 Python 库来监视和分析这些张量 SageMaker 估计程序。
调试器已向 Amazon 添加了操作和类型 SageMaker 使平台能够在训练模型时使用调试器并管理输入和输出的配置的 API。
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CreateTrainingJob
和UpdateTrainingJob
使用以下 Debugger API 配置张量集合、规则、规则图像和分析选项: -
DescribeTrainingJob
提供了训练作业的完整描述,包括以下调试器配置和规则评估状态:
规则配置 API 操作使用 SageMaker 分析模型训练时的处理功能。有关更多信息 SageMaker 处理,参见处理数据.