Amazon SageMaker Debugger 异常 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker Debugger 异常

Amazon SageMaker Debugger 设计用于了解执行规则所需的张量，但可能并非在每个步骤中都可用。因此，它会引发几个异常，以使您能够控制张量缺失时发生的情况。在 smdebug.exceptions 模块中提供了这些异常。可按如下方式导入它们：

from smdebug.exceptions import *

提供了以下异常：

  • TensorUnavailableForStep – 请求的张量对步骤不可用。这可能意味着此步骤可能不会由挂钩保存，或者此步骤可能已保存一些张量，但请求的张量不在其中。请注意，当您看到该异常时，这意味着此张量将来绝不可用于此步骤。如果张量已为此步骤保存减少量，则它会告知您可以查询这些减少量。

  • TensorUnavailable – smdebug API 未保存或尚未保存此张量。这意味着，该张量永远对 smdebug 中的任何步骤不可见。

  • StepUnavailable – 步骤未保存，并且 Debugger 没有获取来自步骤的数据。

  • StepNotYetAvailable – 步骤对 smdebug 尚不可见。如果训练还在进行中，数据可以在以后可用。Debugger 会在新数据可用时自动加载新数据。

  • NoMoreData – 在训练结束时引发。一旦您看到此项，便知道没有其他需要保存的步骤和张量。

  • IndexReaderException – 索引读取器无效。

  • InvalidWorker – 调用了无效的工作线程。

  • RuleEvaluationConditionMet – 在步骤中对规则的评估结果是满足条件。

  • InsufficientInformationForRuleInvocation – 提供的信息不足，无法调用规则。