亚马逊 SageMaker Debugggg - 亚马逊 SageMaker
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亚马逊 SageMaker Debugggg

亚马逊 SageMaker Debugger 旨在意识到执行规则所需的张量可能并非在每一步都可用。因此，它会引发一些异常，使您能够控制张量丢失时会发生什么。在 smdebug.exceptions 模块中提供了这些异常。可按如下方式导入它们：

from smdebug.exceptions import *

提供了以下异常：

  • TensorUnavailableForStep— 请求的张量不适用于该步骤。这可能意味着此步骤可能不会由挂钩保存，或者此步骤可能已保存一些张量，但请求的张量不在其中。请注意，当您看到该异常时，这意味着此张量将来绝不可用于此步骤。如果张量已为此步骤保存减少量，则它会告知您可以查询这些减少量。

  • TensorUnavailable— 这个张量没有被保存或者还没有被保存smdebugAPI。这意味着，该张量永远对 smdebug 中的任何步骤不可见。

  • StepUnavailable— 该步骤未保存，调试器没有来自该步骤的数据。

  • StepNotYetAvailable— 这个步骤还没有被看见smdebug. 如果培训还在进行中，future 可能会提供。当新数据变为可用，便会自动加载。

  • NoMoreData— 训练结束时加注。一旦您看到此项，便知道没有其他需要保存的步骤和张量。

  • IndexReaderException— 索引读取器无效。

  • InvalidWorker— 调用的工作器无效。

  • RuleEvaluationConditionMet— 在步骤中对规则进行评估后，条件得到满足。

  • InsufficientInformationForRuleInvocation— 提供的信息不足，无法调用该规则。