SageMaker 调试程序 交互式报告 - Amazon SageMaker
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 AWS 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

SageMaker 调试程序 交互式报告

接收由 调试程序 自动生成的训练和分析报告。报告提供对您的训练作业的见解,并建议改进模型性能的建议。调试程序以下屏幕截图显示了 调试程序 分析报告的碰撞。要了解更多信息,请参阅SageMaker 调试程序 分析报告

注意

您可以在训练作业运行时或在作业完成后下载 调试程序 报告。在训练期间,调试程序 会同时更新反映当前规则的评估状态的报告。您只能在训练作业完成后下载完整的 调试程序 报告。

重要

要使用新的 调试程序 功能,您需要升级 SageMaker Python 开发工具包和 SMDebug 客户端库。在 iPython 内核、Jupyter 笔记本或 JupyterLab 环境中,运行以下代码以安装最新版本的库并重新启动内核。

import sys import IPython !{sys.executable} -m pip install -U sagemaker smdebug IPython.Application.instance().kernel.do_shutdown(True)

            训练作业摘要报告的示例调试程序