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# 在训练作业运行时更新 Debugger 系统监控和框架分析配置
<a name="debugger-update-monitoring-profiling"></a>

如果要激活或更新当前正在运行的训练作业的调试器监控配置，请使用以下 SageMaker AI 估算器扩展方法：
+ 要为正在运行的训练作业启用 Debugger 系统监控并接收 Debugger 性能分析报告，请使用以下命令：

  ```
  estimator.enable_default_profiling()
  ```

  使用 `enable_default_profiling` 方法时，Debugger 会启动默认系统监控和 `ProfileReport` 内置规则，这会在训练作业结束时生成综合分析报告。只有在当前训练作业在运行时没有使用 Debugger 监控和性能分析的情况下，才能调用此方法。

  [有关更多信息，请参阅亚马逊 Python 软件开发工具包中的 [estimator.enable\_default\_pro](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.enable_default_profiling) filing。 SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ 要更新系统监控配置，请使用以下命令：

  ```
  estimator.update_profiler(
      system_monitor_interval_millis={{500}}
  )
  ```

  [有关更多信息，请参阅 Amazon Python 软件开发工具包中的 e [stimator.update\_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler)。 SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)