本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 使用共享空间进行协作 Amazon SageMaker Studio Classic 共享空间由一个共享 JupyterServer 应用程序和一个共享目录组成。 JupyterLab 共享空间由 Amazon Studio 中的共享 JupyterLab 应用程序和 Amazon SageMaker Studio 中的共享目录组成。一个域中的所有用户配置文件都可以访问此域中的所有共享空间。在您在共享空间中启动的 SageMaker Amazon SageMaker Studio Classic 应用程序的背景下，Amazon AI 会自动确定共享空间中资源的范围。共享空间中的资源包括笔记本、文件、实验和模型。利用自动标记、实时共同编辑笔记本和自定义等功能，使用共享空间与其他用户实时协作。 共享空间可在以下位置使用： + 亚马逊 SageMaker Studio 经典版 + JupyterLab Studio Classic 共享空间仅支持 Studio 经典版和 KernelGateway 应用程序。共享空间仅支持使用 JupyterLab 3 张图片的 Amazon 资源名称 (ARN)。有关更多信息，请参阅 [JupyterLab 亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的版本控制](studio-jl.md)。 Amazon SageMaker A SageMaker I 会自动标记您在共享空间范围内创建的所有 AI 资源。您可以使用这些标签通过诸如 Amazon Budgets之类的工具来监控成本和计划预算。 共享空间使用的 VPC 设置与创建该共享空间所在的域的 VPC 设置相同。 **注意** 共享空间不支持使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 或 Amazon EMR 跨账户集群。 **自动标记** 在共享空间中创建的所有资源都会自动使用域 ARN 标签和共享空间 ARN 标签进行标记。域 ARN 标签基于域 ID，而共享空间 ARN 标签基于共享空间名称。 您可以使用这些标签来监控 Amazon CloudTrail 使用情况。有关更多信息，请参阅[使用记录 Amazon SageMaker API 调用 Amazon CloudTrail](https://docs.amazonaws.cn//sagemaker/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html)。 您还可以使用这些标签来监控成本 Amazon 账单与成本管理。有关更多信息，请参阅[使用 Amazon 成本分配标签](https://docs.amazonaws.cn//awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html)。 **实时共同编辑笔记本** 共享空间的一个主要好处是，它可以促进共享空间成员之间的实时协作。在工作区协作的用户可以访问共享的 Studio Classic 应用程序，在那里他们可以实时访问、读取和编辑自己的笔记本。只有共享空间内的 JupyterServer 应用程序才支持实时协作。 有权访问共享空间的用户可以在共享的 Studio Classic 中同时打开、查看、编辑和执行 Jupyter 笔记本或该空间中的 JupyterLab 应用程序。 笔记本使用不同的光标来表示每个共同编辑的用户，该光标显示用户配置文件名称。虽然多个用户可以查看同一个笔记本，但共同编辑非常适合由两到五个用户组成的小组。 要跟踪多个用户所做的更改，我们强烈建议使用 Studio Classic 内置的基于 Git 的版本控制。 **JupyterServer 2** 要使用 Studio Classic 的共享空间，必须使用 Jupyter Server 版本 2。某些 JupyterLab 扩展和软件包可能会强制将 Jupyter Server 降级到版本 1。这样可以防止使用共享空间。在命令提示符运行以下命令以更改版本号并继续使用共享空间。 ``` conda activate studio pip install jupyter-server==2.0.0rc3 ``` **自定义共享空间** 要将生命周期配置或自定义映像附加到共享空间，必须使用 Amazon CLI。有关创建和附加生命周期配置的更多信息，请参阅[创建生命周期配置并将其与 Amazon SageMaker Studio Classic 关联](studio-lcc-create.md)。有关创建和附加自定义映像的更多信息，请参阅[亚马逊 SageMaker Studio 经典版中的自定义图片](studio-byoi.md)。