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# SageMaker Edge Manager 的生命周期
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 从 2024 年 4 月 26 日起，您将无法再通过 Amazon 管理控制台访问 Amazon SageMaker Edge Manager、完成边缘打包任务和管理边缘设备队列。

## FAQs
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 使用以下部分获取有关 E SageMaker dge Manager 生命周期终止 (EOL) 的常见问题的答案。

### 问：停产日期之后，我的 Amazon E SageMaker dge Manager 会怎样？
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 答：2024 年 4 月 26 日之后，所有涉及边缘打包作业、设备和设备队列的内容都将从 Edge Manager 服务中删除。您无法再通过 Amazon 控制台发现或访问 Edge Manager 服务，调用 Edge Manager 服务的应用程序 APIs 也无法运行。

### 问：在 EOL 日期之后，我是否需要为账户中剩余的 Edge Manager 资源付费？
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 答：在 2024 年 4 月 26 日之后，由 Edge Manager 创建的资源（例如 Amazon S3 存储桶中的边缘包、 Amazon 物联网设备和 Amazon IAM 角色）继续存在于各自的服务中。为避免在 Edge Manager 不再受支持后计费，请删除您的资源。有关删除资源的更多信息，请参阅[删除 Edge Manager 资源](#edge-eol-delete-resources)。

### 问：如何删除我的 Amazon SageMaker Edge Manager 资源？
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 答：在 2024 年 4 月 26 日之后，由 Edge Manager 创建的资源（例如 Amazon S3 存储桶中的边缘包、 Amazon 物联网设备和 Amazon IAM 角色）继续存在于各自的服务中。为避免在 Edge Manager 不再受支持后计费，请删除您的资源。有关删除资源的更多信息，请参阅[删除 Edge Manager 资源](#edge-eol-delete-resources)。

### 问：如何继续在边缘部署模型？
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 答：我们建议您尝试以下机器学习工具之一。对于跨平台边缘运行时，请使用 [ONNX](https://onnxruntime.ai/)。ONNX 是一种维护良好的常用开源解决方案，可将您的模型转换为多种类型的硬件可以运行的指令，并且与最新的机器学习框架兼容。ONNX 可以作为边缘部署的自动化步骤集成到您的 SageMaker AI 工作流程中。

 用于边缘部署和监控 Amazon IoT Greengrass V2。 Amazon IoT Greengrass V2 具有可扩展的打包和部署机制，可以适应边缘的模型和应用程序。您可以使用内置的 MQTT 通道将模型遥测数据发送回亚马逊 SageMaker 模型监视器，也可以使用内置权限系统将从模型中捕获的数据发送回亚马逊简单存储服务 (Amazon S3)。如果您不使用或无法使用 Amazon IoT Greengrass V2，我们建议您使用 MQTT 和 IoT 作业（C/C\$1\$1 库）来创建轻量级 OTA 机制来交付模型。

 我们在[此 GitHub 存储库中准备了示例代码](https://github.com/aws-samples/ml-edge-getting-started)，以帮助您过渡到这些建议的工具。

## 删除 Edge Manager 资源
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 由 Edge Manager 创建的资源在 2024 年 4 月 26 日之后继续存在。为避免计费，请删除这些资源。

 要删除 Amazon IoT Greengrass 资源，请执行以下操作：

1.  **在 Amazon IoT Core 控制台中，在 “管理” 下选择 **Greengrass 设备**。**

1.  选择**组件**。

1.  在 “**我的组件**” 下，Edge Manager 创建的组件格式为 * SageMaker AIEdge (EdgePackagingJobName)*。选择要删除的组件。

1.  然后选择**删除版本**。

 要删除 Amazon IoT 角色别名，请执行以下操作：

1.  在 Amazon IoT Core 控制台中，选择 “**管理**” 下的 “**安全**”。

1.  选择**角色别名**。

1.  Edge Manager 创建的角色别名格式为 *SageMaker AIEdge-\$1DeviceFleetName\$1*。选择要删除的角色。

1.  选择**删除**。

 要删除 Amazon S3 存储桶中的打包作业，请执行以下操作：

1.  在 SageMaker AI 控制台中，选择**边缘推理**。

1.  选择**边缘打包作业**。

1.  选择一个边缘打包作业。在**输出配置**部分的**模型构件**下复制 Amazon S3 URI。

1.  在 Amazon S3 控制台中，导航到相应的位置，然后检查是否需要删除模型构件。要删除模型构件，请选择 Amazon S3 对象，然后选择**删除**。