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# 注册模型
<a name="endpoint-auto-scaling-add-policy"></a>

在为模型添加扩展策略之前，首先必须将模型注册为自动扩缩，并定义模型的扩展限制。

以下过程介绍如何使用 () 或 Application Auto Scaling API 注册用于自动缩放的模型 Amazon Command Line Interface （生产变体Amazon CLI）。

**Topics**
+ [

## 注册模型 (Amazon CLI)
](#endpoint-auto-scaling-add-cli)
+ [

## 注册模型 (Application Auto Scaling API)
](#endpoint-auto-scaling-add-api)

## 注册模型 (Amazon CLI)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-cli"></a>

要注册您的生产变体，请使用带有以下参数的[register-scalable-target](https://docs.amazonaws.cn/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html)命令：
+ `--service-namespace` – 将该值设置为 `sagemaker`。
+ `--resource-id` – 模型（特别是生产变体）的资源标识符。对于该参数，资源类型为 `endpoint`，唯一标识符为生产变体的名称。例如 `endpoint/my-endpoint/variant/my-variant`。
+ `--scalable-dimension` – 将该值设置为 `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount`。
+ `--min-capacity`：最小实例数。必须将此值设置为至少 1，并且必须等于或小于为 `max-capacity` 指定的值。
+ `--max-capacity`：最大实例数。必须将此值设置为至少 1，并且必须等于或大于为 `min-capacity` 指定的值。

**Example**  
下面的示例展示了如何注册一个名为 `my-variant` 的变量，该变量运行在 `my-endpoint` 端点上，可动态扩展为 1 到 8 个实例。  

```
aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --min-capacity 1 \
  --max-capacity 8
```

## 注册模型 (Application Auto Scaling API)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-api"></a>

要在 Application Auto Scaling 中注册模型，请使用 [RegisterScalableTarget](https://docs.amazonaws.cn/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html) Application Auto Scaling API 操作及以下参数：
+ `ServiceNamespace` – 将该值设置为 `sagemaker`。
+ `ResourceID` – 生产变体的资源标识符。对于该参数，资源类型为 `endpoint`，唯一标识符为变体的名称。例如 `endpoint/my-endpoint/variant/my-variant`。
+ `ScalableDimension` – 将该值设置为 `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount`。
+ `MinCapacity`：最小实例数。必须将此值设置为至少 1，并且必须等于或小于为 `MaxCapacity` 指定的值。
+ `MaxCapacity`：最大实例数。必须将此值设置为至少 1，并且必须等于或大于为 `MinCapacity` 指定的值。

**Example**  
下面的示例展示了如何注册一个名为 `my-variant` 的变量，该变量在 `my-endpoint` 端点上运行，可动态扩展为使用 1 到 8 个实例。  

```
POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.RegisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "MinCapacity": 1,
    "MaxCapacity": 8
}
```