SageMaker 集成
Amazon SageMaker Experiments 可与多种 SageMaker 功能集成。某些 SageMaker 作业会自动创建实验。您可以在 Studio“实验”用户界面中，直接查看和管理特定实验运行的 SageMaker Clarify 偏见报告或 SageMaker Debugger 输出张量。
自动创建实验
在运行 Autopilot 作业、超参数优化 (HPO) 作业或管线执行时，Amazon SageMaker 会自动创建实验。您可以在 Studio“实验”用户界面中查看这些实验。
Autopilot
Amazon SageMaker Experiments 可与 Amazon SageMaker Autopilot 集成。您在执行 Autopilot 作业时，SageMaker Experiments 会为该作业创建实验，并为可用的运行组件、参数和构件的每种不同组合创建运行。您可以通过筛选运行类型 Autopilot，在 SageMaker“实验”用户界面中找到这些运行。有关更多信息，请参阅使用 Amazon SageMaker Autopilot 自动实施模型开发。
HPO
Amazon SageMaker Experiments 可与 HPO 作业集成。HPO 作业会为其完成的每个训练作业，自动创建 Amazon SageMaker 实验、运行和组件。您可以通过筛选运行类型 HPO，在 SageMaker“实验”用户界面中找到这些运行。有关更多信息，请参阅使用超参数优化调整多个算法以找到最佳模型。
管线
Amazon SageMaker 建模管线可与 Amazon SageMaker Experiments 紧密集成。默认情况下，SageMaker Pipelines 在创建和执行管线时，如果实验、运行和组件尚不存在，则会创建它们。您可以通过筛选运行类型管线，在 SageMaker“实验”用户界面中找到这些运行。有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Experiments 集成。
偏见和可解释性报告
可直接通过 Studio，管理实验运行的 SageMaker Clarify 偏见和可解释性报告。要查看报告，请在 Studio 中查找并选择您所选的实验运行的名称。选择偏见报告，以查看与实验运行相关的任何 Clarify 偏见报告。
选择解释，以查看与实验运行相关的任何 Clarify 可解释性报告。
您可以使用 SageMaker Clarify 生成训练前或训练后偏见报告，这些报告使用标签和偏见指标分析数据集或模型预测中的偏见。您还可以使用 SageMaker Clarify 生成可解释性报告，这些报告记录了全局或本地数据样本的模型行为。有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Clarify 偏见检测和模型可解释性。
调试
您可以使用 Amazon SageMaker Debugger 调试模型训练进度，并在 Studio“实验”用户界面中查看调试输出张量。选择与 Debugger 报告关联的运行名称，然后选择 Debugger。
然后，选择训练作业名称，以查看关联的 Amazon SageMaker Debugger 控制面板。
有关更多信息，请参阅使用 Amazon SageMaker Debugger 调试训练作业。