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# 给首次使用 Amazon A SageMaker I 的用户的建议


如果您是首次使用 SageMaker AI，我们建议您完成以下操作：

1. **[使用 Amazon SageMaker AI 进行机器学习的概述](how-it-works-mlconcepts.md)**：全面了解机器学习（ML）的生命周期，并了解所提供的解决方案。本页解释了关键概念，并描述了使用 AI 构建 AI 解决方案所涉及的 SageMaker 核心组件。

1. **[Amazon A SageMaker I 入门指南](gs.md)**— 了解如何根据需要设置和使用 SageMaker AI。

1. **[自动机器学习、无代码或低代码](use-auto-ml.md)**：了解低代码和无代码 ML 选项，这些选项可通过自动化机器学习任务来简化 ML 工作流程。这些选项是非常有用的 ML 学习工具，因为它们通过为每个自动化 ML 任务生成笔记本，提供了代码的可视性。

1. **[Amazon A SageMaker I 提供的机器学习环境](machine-learning-environments.md)**— 熟悉可用于开发机器学习工作流程的机器学习环境，例如有关 ready-to-use和自定义模型的信息和示例。

1. **探索其他主题**-使用 SageMaker AI 开发者指南的目录探索更多主题。例如，您可以在中找到有关机器学习生命周期阶段的信息[使用 Amazon SageMaker AI 进行机器学习的概述](how-it-works-mlconcepts.md)，以及 SageMaker 人工智能提供的各种解决方案。

1. **[Amazon SageMaker AI 资源](https://www.amazonaws.cn/sagemaker/resources)** — 请参阅 SageMaker AI 提供的各种开发者资源。