

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 亚马逊 SageMaker Studio 经典之旅
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**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍针对现有工作负载进行维护，但不再可供入门使用。您只能停止或删除现有的 Studio Classic 应用程序，不能创建新的应用程序。我们建议您将[工作负载迁移到全新 Studio 体验](studio-updated-migrate.md)。

[有关带你参观亚马逊 SageMaker Studio Classic 主要功能的演练，请参阅 aws/ 存储库中的 [xgboost\$1customer\$1churn\$1churn\$1studio.ipynb 示例笔记本](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.html)。amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) GitHub 笔记本中的代码训练多个模型并设置 SageMaker 调试器和 SageMaker 模型监视器。本演练向您展示如何查看试验、比较生成的模型、显示调试器结果以及使用 Studio Classic 用户界面部署最佳模型。您无需了解代码即可遵循本演练。

**先决条件**

要运行本次导览的笔记本，您需要：
+ 用于登录到 Studio 的 IAM 账户。有关信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker AI 域名概述](gs-studio-onboard.md)。
+ 基本熟悉 Studio 用户界面和 Jupyter 笔记本。有关信息，请参阅[亚马逊 SageMaker Studio 经典用户界面概述](studio-ui.md)。
+ 您的 Studio 环境中 [aws/ amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) 存储库的副本。

**克隆存储库**

1. 按照 [推出亚马逊 SageMaker Studio 经典版](studio-launch.md) 中的步骤启动 Studio Classic 对于 IAM Identity Center 用户，请使用邀请电子邮件中的网址登录。

1. 在顶部菜单上，依次选择**文件**、**新建**和**终端**。

1. 在命令提示符下，运行以下命令来克隆 [aws/ amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) GitHub 存储库。

   ```
   $ git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git
   ```

**导航到示例笔记本**

1. 从左侧菜单**的文件浏览器**中选择**amazon-sagemaker-examples**。

1. 通过以下路径导航到示例笔记本。

   `~/amazon-sagemaker-examples/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.ipynb`

1. 在笔记本中了解 Studio Classic 的主要功能。

**注意**  
如果在运行示例笔记本时遇到错误，并且从克隆存储库到现在已经过去了一段时间，请在远程存储库上查看笔记本是否有更新。