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# 使用预先指定的 URL 启动 MLflow 用户界面
您可以使用预先指定的 URL 访问 MLflow 用户界面来查看您的实验。您可以通过 Studio 或在自己选择的终端中使用 Amazon CLI 启动 MLflow 用户界面。
## 使用 Studio 启动 MLflow 用户界面
创建跟踪服务器后，您可以直接从 Studio 启动 MLflow 用户界面。
1. 从 SageMaker AI 控制台导航到 Studio。请确保您使用的是新的 Studio 体验，并且是从 Studio Classic 升级而来。有关更多信息，请参阅 [从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移](studio-updated-migrate.md)。
1. 在 Studio 用户界面的**应用程序**窗格中选择 **MLflow**。
1. **（可选）**如果您尚未创建跟踪服务器或需要创建新服务器，可以选择**创建**。然后为构件存储提供唯一的跟踪服务器名称和 S3 URI，并创建跟踪服务器。您可以选择**配置**，对跟踪服务器进行更精细的自定义。
1. 在 **MLflow 跟踪服务器**窗格中找到您选择的跟踪服务器。如果跟踪服务器为**关闭**，则启动跟踪服务器。
1. 选择跟踪服务器窗格右角的垂直菜单图标。然后，选择**打开 MLflow**。这会在当前浏览器的新标签页中启动预指定的 URL。
![\[通过 Studio 用户界面中的 MLflow 跟踪服务器窗格打开预指定 URL 的选项。\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-ui.png)
## 使用 Amazon CLI 启动 MLflow 用户界面
您可以使用预先指定的 URL 访问 MLflow 用户界面来查看您的实验。
在终端中，使用 `create-presigned-mlflow-tracking-server-url` API 生成预指定 URL。
```
aws sagemaker create-presigned-mlflow-tracking-server-url \
--tracking-server-name $ts_name \
--session-expiration-duration-in-seconds 1800 \
--expires-in-seconds 300 \
--region $region
```
该输出值应该类似于以下内容：
```
{
"AuthorizedUrl": "https://unique-key.us-west-2.experiments.sagemaker.aws.a2z.com/auth?authToken=example_token"
}
```
将整个预指定 URL 复制到您选择的浏览器中。您可以使用新标签页或新的私人窗口。按 `q` 键退出提示。
`--session-expiration-duration-in-seconds` 参数决定 MLflow 用户界面会话的有效时间长度。会话持续时间是指在必须创建新的预指定 URL 之前，MLflow 用户界面在浏览器中的加载时间。会话持续时间最短为 30 分钟（1800 秒），最长为 12 小时（43200 秒）。如果没有指定其他持续时间，默认会话持续时间为 12 小时。
`--expires-in-seconds parameter` 决定了预指定 URL 的有效期。URL 有效期最短为 5 秒，最长为 5 分钟（300 秒）。默认 URL 失效长度为 300 秒。预先指定的 URL 只能使用一次。
该窗口应与下图相似。
![\[创建和使用预先指定的 URL 后启动的 MLflow 用户界面\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-ui.png)