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# 使用 Amazon SageMaker 模型监视器支持您自己的容器
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Amazon SageMaker Model Monitor 提供了一个预建容器，能够分析从终端节点捕获的数据或表格数据集的批量转换任务。如果要自带容器，Model Monitor 为您提供了可利用的扩展点。

在后台，当您创建 `MonitoringSchedule` 时，Model Monitor 最终将启动处理作业。因此，容器需要了解[如何构建您自己的处理容器（高级方案）](build-your-own-processing-container.md)主题中记录的处理作业约定。请注意，Model Monitor 将按照计划代表您启动处理作业。在调用时，Model Monitor 会为您设置额外的环境变量，以便您的容器具有足够的上下文来处理已计划监控的特定执行的数据。有关容器输入的其他信息，请参阅 [容器约定输入](model-monitor-byoc-contract-inputs.md)。

在容器中，通过使用上述环境变量/上下文，您现在可以在自定义代码中分析当前周期的数据集。在此分析完成后，您可以选择发出要上传到 S3 存储桶的报告。预构建容器所生成的报告将记录在[容器约定输出](model-monitor-byoc-contract-outputs.md)中。如果您想在 SageMaker Studio 中实现报表的可视化，则应遵循相同的格式。还可以选择发出完全自定义的报告。

您还可以按照中的说明从容器中[CloudWatch 自带容器的指标](model-monitor-byoc-cloudwatch.md)发布 CloudWatch 指标。

**Topics**
+ [容器约定输入](model-monitor-byoc-contract-inputs.md)
+ [容器约定输出](model-monitor-byoc-contract-outputs.md)
+ [CloudWatch 自带容器的指标](model-monitor-byoc-cloudwatch.md)