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# 添加评估作业 (Studio)


**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用更新后的 Studio 体验。有关使用 Studio Classic 应用程序的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio 经典版](studio.md)。

注册模型后，您可以使用一个或多个数据集测试模型，以评测其性能。您可以从 Amazon S3 添加一个或多个评估作业，也可以通过手动输入所有详细信息来定义自己的评估作业。**如果您从 Amazon S3 添加任务， SageMaker AI 会在 “评估” 选项卡中预填充所有子页面的字段。**如果您定义了自己的评估作业，则需要手动添加与评估作业相关的详细信息。

**要在模型软件包中添加第一个评估作业，请完成以下步骤。**

1. 选择**评估**选项卡。

1. 选择**添加**。

1. 您可以从 Amazon S3 添加评估作业或自定义评估作业。

   1. 要从 Amazon S3 添加带附件的评估作业，请完成以下步骤。

      1. 选择 **S3**。

      1. 输入评估作业的名称。

      1. 输入 Amazon S3 位置，以保存评估作业的输出资料。

      1. 选择**添加**。

   1. 要添加自定义评估作业，请完成以下步骤：

      1. 选择 **Custom (自定义)**。

      1. 输入评估作业的名称。

      1. 选择**添加**。

**要在模型软件包中添加额外的评估作业，请完成以下步骤。**

1. 选择**评估**选项卡。

1. 选择**训练**标签下的**齿轮** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/icons/Settings_squid.png)) 图标。

1. 在对话框中，选择**添加**。

1. 您可以从 Amazon S3 添加评估作业或自定义评估作业。

   1. 要从 Amazon S3 添加带附件的评估作业，请完成以下步骤。

      1. 选择 **S3**。

      1. 输入评估作业的名称。

      1. 输入 Amazon S3 位置，以保存评估作业的输出资料。

      1. 选择**添加**。

   1. 要添加自定义评估作业，请完成以下步骤：

      1. 选择 **Custom (自定义)**。

      1. 输入评估作业的名称。

      1. 选择**添加**。