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# 在 Amazon SageMaker AI 中使用 Apache MXNet 的资源
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[Amaz SageMaker on Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) MXNet 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 MXNet容器使编写 MXNet 脚本和在 A SageMaker I 中运行脚本变得更加容易。以下部分提供了参考资料，您可以用来学习如何使用 SageMaker AI 使用自定义 MXNet 代码训练和部署模型。

## 您需要做什么？
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我想在 SageMaker AI 中训练一个自定义 MXNet 模型。  
有关文档，请参阅[使用训练模型 MXNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#train-a-model-with-mxnet)。

我有一个在 SageMaker AI 中训练过的 MXNet 模型，我想将其部署到托管端点。  
有关更多信息，请参阅[部署 MXNet 模型](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-mxnet-models)。

我有一个在 SageMaker AI 之外训练的 MXNet 模型，我想将其部署到 A SageMaker I 端点  
有关更多信息，请参阅[从模型数据部署端点](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-endpoints-from-model-data)。

我想查看[亚马逊 SageMaker Python 软件开发工具包 MXNet类的](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) API 文档。  
有关更多信息，请参阅[MXNet 类](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/mxnet/sagemaker.mxnet.html)。

我想找到 SageMaker AI MXNet 容器存储库。  
有关更多信息，请参阅 [SageMaker AI MXNet 容器 GitHub 存储库](https://github.com/aws/sagemaker-mxnet-container)。

我想查找有关 Dee Amazon p Learning Containers 支持的 MXNet 版本的信息。  
有关更多信息，请参阅[可用的深度学习容器映像](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md)。

 有关编写 MXNet 脚本模式训练脚本以及在 SageMaker AI 中使用 MXNet脚本模式估计器和模型的一般信息，请参阅与 [Pyth SageMaker on SDK MXNet 配合使用](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html)。