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# Amazon SageMaker 笔记本实例
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Amazon SageMaker 笔记本实例是运行 Jupyter Notebook 应用程序的机器学习 (ML) 计算实例。机器学习 (ML) 从业者使用 Amazon A SageMaker I 的最佳方法之一是使用 SageMaker 笔记本实例训练和部署 ML 模型。 SageMaker笔记本实例通过在亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 上启动 Jupyter 服务器并为预配置的内核提供以下软件包来帮助创建环境：亚马逊 Pyth SageMaker on SDK、、 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)、Conda 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK、Pandas、深度学习框架库以及其他用于数据科学和机器学习的库。

在您的笔记本实例中使用 Jupyter Notebook 可以：
+ 准备和处理数据
+ 编写代码训练模型
+ 将模型部署到 SageMaker 托管
+ 测试或验证模型

有关亚马逊 SageMaker 笔记本实例定价的信息，请参阅 A [mazon SageMaker 定价](https://www.amazonaws.cn/sagemaker/pricing/)。

## Maintenance
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SageMaker AI 每 90 天至少更新一次 Amazon SageMaker 笔记本实例的底层软件。某些维护更新（如操作系统升级）可能要求您的应用程序在短时间内离线。在此期间，底层软件正在更新，因此无法执行任何操作。我们建议您至少每 30 天重启一次笔记本，以自动使用补丁。

如果笔记本实例未更新且正在运行不安全的软件， SageMaker AI 可能会定期更新该实例，作为定期维护的一部分。在这些更新期间，不会保留文件夹`/home/ec2-user/SageMaker`之外的数据。

有关更多信息，请联系 [Amazon Web Services 支持](https://www.amazonaws.cn/premiumsupport/)。

## 使用 SageMaker Python 软件开发工具包进行机器学习
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要在 SageMaker 笔记本实例中训练、验证、部署和评估机器学习模型，请使用 SageMaker Python SDK。 SageMaker Python 开发工具包包含摘要 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK 和 SageMaker API 操作。它使您能够与其他 Amazon 服务集成和编排，例如用于保存数据和模型工件的亚马逊简单存储服务 (Amazon S3)、用于导入和服务机器学习模型的亚马逊弹性容器注册表 (ECR)、用于训练和推理的亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2)、用于训练和推理的亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2)。

您还可以利用 SageMaker 人工智能功能来帮助您处理完整机器学习周期的每个阶段：数据标注、数据预处理、模型训练、模型部署、预测性能评估以及监控生产中模型的质量。

如果你是首次使用 SageMaker AI 的用户，我们建议你按照 end-to-end机器学习教程使用 SageMaker Python SDK。要查找开源文档，请参阅[亚马逊 SageMaker Python 软件开发工具包](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)。

**Topics**
+ [Maintenance](#nbi-maintenance)
+ [使用 SageMaker Python 软件开发工具包进行机器学习](#gs-ml-with-sagemaker-pysdk)
+ [使用笔记本实例构建模型教程](gs-console.md)
+ [AL2023 笔记本实例](nbi-al2023.md)
+ [Amazon Linux 2 笔记本实例](nbi-al2.md)
+ [JupyterLab 版本控制](nbi-jl.md)
+ [创建 Amazon SageMaker 笔记本实例](howitworks-create-ws.md)
+ [访问笔记本实例](howitworks-access-ws.md)
+ [更新笔记本实例](nbi-update.md)
+ [使用 LCC 脚本自定义 SageMaker 笔记本实例](notebook-lifecycle-config.md)
+ [设置笔记本内核](howitworks-set-kernel.md)
+ [带有 SageMaker AI 笔记本实例的 Git 存储库](nbi-git-repo.md)
+ [笔记本实例元数据](nbi-metadata.md)
+ [在 Amazon 日志中监控 Jupyter 日志 CloudWatch](jupyter-logs.md)