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# 使用 Amazon A SageMaker I 的快速设置
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**单个用户设置**（快速设置功能）程序将使用默认设置进行设置。如果您想快速开始使用 SageMaker AI，并且此时不打算自定义设置，请使用此选项。默认设置包括向个人用户授予对常用 SageMaker AI 服务的访问权限，以便他们开始使用。例如，亚马逊 SageMaker Studio 和亚马逊 SageMaker Canvas。

## 单用户设置（快速设置功能）
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满足 [完成 Amazon A SageMaker I 先决条件](gs-set-up.md) 中的前提条件后，请使用以下说明。

1. 打开 A [SageMaker I 控制台](https://console.amazonaws.cn/sagemaker/)。

1. 打开左侧导航窗格。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1. 选择**创建域**。

1. 选择**为单个用户设置（快速设置功能）**。您的域和用户配置文件将自动创建。

**为单个用户设置**程序会自动为您创建域和用户配置文件。如果您想了解在使用快速设置功能选项时如何为您设置域，请展开以下部分。

### 默认设置
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当您使用**设置为单用户**程序登录 SageMaker Amazon AI 域时，您的域将自动使用以下默认设置进行设置。有关域的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker AI 域名概述](gs-studio-onboard.md)。
+ **域名**： SageMaker AI 会自动为域名分配带有以下格式的时间戳。

  ```
  QuickSetupDomain-YYYYMMDDTHHMMSS
  ```
+ **用户配置文件名称**： SageMaker AI 会自动分配用户配置文件的名称，其时间戳采用以下格式。

  ```
  default-YYYYMMDDTHHMMSS
  ```
+ **域执行角色**： SageMaker AI 创建新的 IAM 角色并附加[https://docs.amazonaws.cn/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html](https://docs.amazonaws.cn/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerFullAccess.html)策略。使用快速设置且更新后的 Amazon SageMaker Studio 是您的默认体验时，您的 IAM 角色还包括[https://docs.amazonaws.cn/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html](https://docs.amazonaws.cn/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html)、、[https://docs.amazonaws.cn/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html](https://docs.amazonaws.cn/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html)策略。
+ **用户配置文件执行角色**： SageMaker AI 将用户配置文件执行角色设置为与域执行角色相同的 IAM 角色。
+ **共享空间执行角色**： SageMaker AI 将共享空间执行角色设置为用于域执行角色的 IAM 角色。
+ **SageMaker Canvas 时间序列预测角色**：A SageMaker I 创建了一个新的 IAM 角色，该角色具有使用 SageMaker Canvas 时间序列预测功能所需的权限。
+ **亚马逊 S3 存储桶**： SageMaker AI 创建了一个名为以下格式的亚马逊 S3 存储桶。

  ```
  sagemaker-studio-XXXXXXXXXXXXXXX
  ```
+ **亚马逊 VPC**： SageMaker AI 使用以下逻辑选择公有 VPC。

  1. 如果该区域中存在关联子网的默认 VPC，则 SageMaker AI 会使用该默认 VPC。

  1. 如果没有默认 VPC 或默认 VPC 没有关联子网，则 SageMaker AI 将使用任何现有 VPC 及其关联子网。如果存在多个 VPCs， SageMaker AI 可以选择其中任何一个。
+ **Studio 体验**：Amazon SageMaker Studio 设置为用户界面默认体验，Studio Classic 处于隐藏状态。也就是说，在 [https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/APIReference/API_UserSettings.html) 中：
  + `DefaultLandingUri` 设置为 `studio::`。
  + [https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html) `HiddenAppTypes` 设置为 `["JupyterServer"]`

    有关隐藏的应用程序的信息，请参阅[在 Amazon SageMaker Studio 用户界面中隐藏机器学习工具和应用程序](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md)。

域设置完成后，管理用户可以 [编辑域设置](domain-edit.md)。

## 使用快速设置功能后
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您是否想立即开始使用 SageMaker 人工智能功能，并且不打算了解域名或自定义您的域名？ 如果是，请跳过本 [亚马逊 A SageMaker I 入门指南](gs.md) 章的其余部分，然后执行以下操作：
+ 打开 [SageMaker AI 控制台](https://console.amazonaws.cn/sagemaker)，然后从左侧导航窗格中选择一个环境。

  例如，从左侧导航窗格中选择 **Studio**，然后选择**打开 Studio**。
+ 开始学习如何：
  + [自动机器学习、无代码或低代码](use-auto-ml.md)
  + [Amazon A SageMaker I 提供的机器学习环境](machine-learning-environments.md)

RStudio 使用 “为**单一用户设置” ([使用 Amazon A SageMaker I 的快速设置](#onboard-quick-start)) 选项进行入门时，**目前尚不提供支持。要使用 RStudio，您必须使用 “**为组织设置**” ([使用 Amazon A SageMaker I 的自定义设置](onboard-custom.md)) 选项进行登录。有关更多信息，请参阅 [使用 Amazon A SageMaker I 的自定义设置](onboard-custom.md)。