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# SageMaker HyperPod 亚马逊 EKS 的 AMI 发布
适用于 Amazon EKS 的 AMI 版本

以下发行说明跟踪了适用于亚马逊 EKS 编排的 Amazon SageMaker HyperPod AMI 版本的最新更新。每份发行说明都包含在 SageMaker HyperPod DLAMIs Amazon EKS 支持中预安装或预配置的软件包的摘要列表。每个 DLAMI 都建立 AL2023 在特定的 Kubernetes 版本之上，并支持该版本。有关 HyperPod Slurm 编排的 DLAMI 版本，请参阅。[SageMaker HyperPod AMI 发布了 Slurm 版](sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm.md)有关 Amazon SageMaker HyperPod 功能版本的信息，请参阅[亚马逊 SageMaker HyperPod 发行说明](sagemaker-hyperpod-release-notes.md)。

## SageMaker Hyperpod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2026 年 3 月 1 日
2026年3月1日

 **AMI 常规更新** 
+ 发布了适用于亚马逊 EKS 的 SageMaker Hyperpod AMI 版本 1.28、1.29、1.30、1.31、1.32、1.33、1.33、1.34 的更新。
+ [DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker 适用于 Amazon EKS 的 Hypod DLAMI 支持** 

此版本包含以下更新：

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#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.44 Python/3.10.17 linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.54 botocore/1.42.54
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

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#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.44 Python/3.10.17 linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.54 botocore/1.42.54
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

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#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.44 Python/3.10.17 linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.54 botocore/1.42.54
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

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#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.44 Python/3.10.17 linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.54 botocore/1.42.54
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.43.3
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.46 Python/3.10.17 linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.56 botocore/1.42.56
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.43.3
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.43.3
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.16.1g
  + EFA 安装程序版本：1.43.3
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.2
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300064.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

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## SageMaker Hyperpod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2026 年 2 月 12 日
2026 年 2 月 12 日

 **AMI 常规更新** 
+ 发布了适用于亚马逊 EKS 的 SageMaker Hyperpod AMI 版本 1.28、1.29、1.30、1.31、1.32、1.33、1.33、1.34 的更新。
+ [DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker 适用于 Amazon EKS 的 Hypod DLAMI 支持** 

此版本包含以下更新：

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#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

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#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre 客户端版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre 客户端版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.43.3
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.31 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.41
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.43.3
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.43.3
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

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#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.45.0
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + EFA 安装程序版本：1.43.3
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.1
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

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## SageMaker Hyperpod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2026 年 1 月 25 日
2026 年 1 月 25 日

 **AMI 常规更新** 
+ 发布了适用于亚马逊 EKS 的 SageMaker Hyperpod AMI 版本 1.28、1.29、1.30、1.31、1.32、1.33、1.33、1.34 的更新。
+ [DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker 适用于 Amazon EKS 的 Hypod DLAMI 支持** 

此版本包含以下更新：

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#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

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#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

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#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.14，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.21 Python/3.10.17 linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.31
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.211.01
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

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#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.4
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.5
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.126.09
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.126.09
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300062.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

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## SageMaker Hyperpod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 12 月 29 日
2025 年 12 月 29 日

 **AMI 常规更新** 
+ 发布了适用于亚马逊 EKS 的 SageMaker Hyperpod AMI 版本 1.28、1.29、1.30、1.31、1.32、1.33 的更新。
+ [DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker 适用于 Amazon EKS 的 Hypod DLAMI 支持** 

此版本包含以下更新：

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.105.08
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.29
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.44.4 Python/3.10.17 linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86\$164 botocore/1.42.14
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.105.08
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.25.4.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd/v2 2.1.4
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.105.08
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.25
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.105.08
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

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## SageMaker Hyperpod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 11 月 22 日
2025 年 11 月 22 日

 **AMI 常规更新** 
+ 发布了适用于亚马逊 EKS 的 SageMaker Hyperpod AMI 版本 1.28、1.29、1.30、1.31、1.32、1.33 的更新。
+ [DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker 适用于 Amazon EKS 的 Hypod DLAMI 支持** 

此版本包含以下更新：

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.42.71 Python/3.10.17 linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.71
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-473151a
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.28.15-eks-473151a
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。

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#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.42.71 Python/3.10.17 linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.71
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-473151a
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.29.15-eks-473151a
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.2
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.42.69 Python/3.10.17 linux/5.10.245-241.976.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.69
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.30.11-eks-473151a
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.30.11-eks-473151a
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.42.71 Python/3.10.17 linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.71
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.31.7-eks-473151a
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-113cf36
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.31.13-eks-113cf36
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.95.05
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **AL2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：5.10
  + Glibc 版本：2.26
  + OpenSSL 版本：1.0.2k-fips
  + FSx Lustre Client 版本：2.12.8
  + Docker 版本：Docker 版本 25.0.13，build 0bab007
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws CLI v2 版本：aws-cli/1.42.74 Python/3.10.17 linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86\$164 botocore/1.40.74 botocore/1.40.74
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.2
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.7.16
  + Kubernetes 版本：v1.32.3-eks-473151a
  + iptables-services 版本：1.8.4
  + nginx 版本：1.20.1
  + nvme-cli 版本：1.11.1
  + epel 发布版本：7
  + stress 版本：1.0.4
  + 集合版本：5.8.1
  + acl 版本：2.2.51
  + rsyslog 版本：8.24.0
  + lustre-client 版本：2.12.8
  + 系统版本：219
  + openssh 版本：7.4
  + sudo 版本：1.8.23
  + gcc 版本：7.3.1
  + cmake 版本：2.8.12.2
  + git 版本：2.47.3
  + 制作版本：3.82
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：1.3.0
  + lvm2 版本：2.02.187
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-113cf36
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.32.9-eks-113cf36
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.95.05
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-instance-connece 版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

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#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + Linux 内核版本：6.1
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + aws Neuronx DKMS 版本：2.24.7.0
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-113cf36
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：59。
+ AL2023 (ARM64):
  + Linux 内核版本：6.12
  + Glibc 版本：2.34
  + OpenSSL 版本：3.2.2
  + FSx Lustre Client 版本：2.15.6
  + 运行版本：1.3.3
  + 容器版本：containerd github。 com/containerd/containerd1.7.27
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：12.8
  + ENA 驱动程序版本：2.15.0g
  + Python 版本：3.9.24
  + Kubernetes 版本：v1.33.5-eks-113cf36
  + iptables-services 版本：1.8.8
  + nginx 版本：1.28.0
  + nvme-cli 版本：2.13 1.13
  + stress 版本：1.0.7
  + 集合版本：5.12.0。
  + acl 版本：2.3.1
  + lustre-client 版本：2.15.6
  + nvidia-imex 版本：580.95.05
  + 系统版本：252
  + openssh 版本：8.7
  + sudo 版本：1.9.15
  + gcc 版本：11.5.0
  + cmake 版本：3.22.2
  + git 版本：2.50.1
  + 制作版本：4.3
  + cloudwatch-agent 版本：1.300060.1
  + nfs-utils 版本：2.5.4
  + lvm2 版本：2.03.16
  + ec2-实例连接版本：1.1
  + aws-cfn-bootstrap 版本：2.0
  + rdma-core 版本：58。

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## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 11 月 7 日
2025年11月7日

**AMI 常规更新**
+ 发布了适用于亚马逊 EKS 的 SageMaker HyperPod AMI 版本 1.28、1.29、1.30、1.31、1.32 和 1.33 的更新。
+ [DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

此版本包含以下更新：

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.28.15
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.28.15
+ Package 更新包括 boto3、botocore、pip、regex、psutil 和 nvidia 容器工具包组件。
+ 新增软件包：注释文档 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.29.15
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.29.15
+ Package 更新包括内核更新、glibc 更新和各种系统库。
+ 新增软件包：注释文档 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.30.11
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.30.11
+ Package 更新包括内核 livepatch 更新和系统库更新。
+ 新增软件包：注释文档 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.31.7
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.31.13
+ AL2023 （手臂）：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.31.13
  + 内核版本：6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package 更新包括大量的系统库更新、内核更新和增强库更新。
+ 添加的软件包： apr-util-lmdb，kernel-livepatch-6.1.156-177.286

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.32.3
  + Amazon IAM 身份验证器版本：v0.6.29
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.32.9
+ AL2023 （手臂）：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.32.9
  + 内核版本：6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package 更新包括内核 livepatch 更新和系统库更新。
+ 新增软件包：注释文档 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.33.5
  + 内核版本：6.1.155-176.282.amzn2023.x86\$164
+ AL2023 （手臂）：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.33.5
  + 内核版本：6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package 更新包括大量的系统库更新、内核更新和增强库更新。
+ 新增软件包： apr-util-lmdb，kernel-livepatch 更新

------

**注意**  
[runc 版本已升级到 1.3.2 安全公告](https://www.amazonaws.cn/security/security-bulletins/rss/aws-2025-024/)

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 10 月 29 日
2025 年 10 月 29 日

**AMI 常规更新**
+ 发布了适用于亚马逊 EKS 的 SageMaker HyperPod AMI 版本 1.28、1.29、1.30、1.31、1.32 和 1.33 的更新。
+ [DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-baseoss-aml2-2025-10-14.html)

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

此版本包含以下更新：

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.28.15
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.28.15
+ Package 更新包括 boto3、botocore、pip、regex、psutil 和 nvidia 容器工具包组件。
+ 新增软件包：注释文档 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.29.15
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.29.15
+ Package 更新包括内核更新、glibc 更新和各种系统库。
+ 新增软件包：注释文档 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.30.11
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.30.11
+ Package 更新包括内核 livepatch 更新和系统库更新。
+ 新增软件包：注释文档 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.31.7
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.31.13
+ AL2023 （手臂）：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.31.13
  + 内核版本：6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package 更新包括大量的系统库更新、内核更新和增强库更新。
+ 添加的软件包： apr-util-lmdb，kernel-livepatch-6.1.156-177.286

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ AL2 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.195.03
  + CUDA 版本：12.8
  + Kubernetes 版本：1.32.3
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.32.9
+ AL2023 （手臂）：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.32.9
  + 内核版本：6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package 更新包括内核 livepatch 更新和系统库更新。
+ 新增软件包：注释文档 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\$164)：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.33.5
  + 内核版本：6.1.155-176.282.amzn2023.x86\$164
+ AL2023 （手臂）：
  + NVIDIA 驱动程序版本：580.95.05
  + CUDA 版本：13.0
  + Kubernetes 版本：1.33.5
  + 内核版本：6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ Package 更新包括大量的系统库更新、内核更新和增强库更新。
+ 新增软件包： apr-util-lmdb，kernel-livepatch 更新

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## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 10 月 22 日
2025 年 10 月 22 日

**AL2x86**

**注意**  
亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023

[DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-baseoss-aml2-2025-10-14.html)
+ EKS 版本 1.28-1.32
+ 此版本包含 Nvidia [十月安全公告中针对受影响的 NVIDI](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703) A 驱动程序包的 CVE 补丁。
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 570.195.03             
  Driver Version: 570.195.03     
  CUDA Version: 12.8
  ```
+ 主要版本  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ 已添加软件包：此版本中未添加任何软件包。
+ 更新的软件包  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ 已删除的软件包：此版本中未删除任何软件包。

**AL2023x86**

[DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-gpubaseoss-al2023-2025-10-14.html)
+ EKS 版本 1.28-1.32。EKS 1.33 版本没有发布。
+ 此版本包含 Nvidia [十月安全公告中针对受影响的 NVIDI](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703) A 驱动程序包的 CVE 补丁。
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 580.95.05             
  Driver Version: 580.95.05  
  CUDA Version: 13.0
  ```
+ 主要版本  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ 已添加软件包：此版本中未添加任何软件包。
+ 更新的软件包  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ 已删除的软件包：此版本中未删除任何软件包。

**AL2023 ARM64**

[DLAMI 基本发行说明可在此处获得。](https://docs.amazonaws.cn//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-gpubaseossarm64-al2023-2025-10-14.html)
+ EKS 版本 1.3-1.33。
+ 此版本包含 Nvidia [十月安全公告中针对受影响的 NVIDI](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703) A 驱动程序包的 CVE 补丁。
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 580.95.05        
  Driver Version: 580.95.05    
  CUDA Version: 13.0
  ```
+ 主要版本  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ 已添加软件包：此版本中未添加任何软件包。
+ 更新的软件包  
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ 已删除的软件包：此版本中未删除任何软件包。

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 9 月 29 日
2025 年 9 月 29 日

**AMI 常规更新**
+ 发布了适用于亚马逊 EKS 1.33 的新 SageMaker HyperPod AMI。有关更多信息，请参阅亚马逊 EKS 的 SageMaker HyperPod AMI 版本：2025 年 9 月 29 日。
**重要**  
在此版本中，动态资源分配测试版 Kubernetes API 默认处于启用状态。  
此 API 改进了调度和监控需要资源的工作负载，例如 GPUs。
此 API 是由开源 Kubernetes 社区开发的，在未来的 Kubernetes 版本中可能会发生变化。在使用 API 之前，请查看 [Kubernetes 文档](https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/dynamic-resource-allocation/)并了解它如何影响您的工作负载。
HyperPod 没有发布适用于 Kubernetes 1.33 的 HyperPod 亚马逊 Linux 2 AMI。 Amazon 建议您迁移到 AL2023。有关更多信息，请参阅[从 Amazon Linux 2 升级到 AL2023](https://docs.amazonaws.cn/eks/latest/userguide/al2023.html)。

有关更多信息，请参阅 [Kubernetes](https://kubernetes.io/blog/2025/04/23/kubernetes-v1-33-release/) v1.33。

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

此版本包含以下更新：

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ NVIDIA SMI：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.172.08
  + CUDA 版本：12.8
+ 软件包：
  + 语言和核心库：
    + GCC：11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14：14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java：17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl：5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python：3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Go：3.2.0-37.amzn2023
    + Rust：1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + 核心库：
    + GlibC：2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL：3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Zlib：1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils：5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + util-Linux：2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + 神经元：
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + efa 驱动程序：2.17.2-1.amzn2023
    + efa 配置：1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem：1.2.2-1.amzn2023
    + efa 简介：1.7-1.amzn2023
  + 内核：
    + 内核：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核开发：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核标头：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核工具：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 额外内核模块：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核直播补丁：1.0-0.amzn2023
  + 英伟达：
    + nvidia 容器工具包：1.17.8-1
    + nvidia 容器工具包基础：1.17.8-1
    + libnvidia-container：1.17.8-1（带工具）
    + nvidia Fabric Manager：570.172.08-1
    + libnvidia-nscq：570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ NVIDIA SMI：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.172.08
  + CUDA 版本：12.8
+ 软件包：
  + 语言和核心库：
    + GCC：11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14：14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java：17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl：5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python：3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Go：3.2.0-37.amzn2023
    + Rust：1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + 核心库：
    + GlibC：2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL：3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Zlib：1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils：5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + util-Linux：2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + 神经元：
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + efa 驱动程序：2.17.2-1.amzn2023
    + efa 配置：1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem：1.2.2-1.amzn2023
    + efa 简介：1.7-1.amzn2023
  + 内核：
    + 内核：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核开发：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核标头：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核工具：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 额外内核模块：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核直播补丁：1.0-0.amzn2023
  + 英伟达：
    + nvidia 容器工具包：1.17.8-1
    + nvidia 容器工具包基础：1.17.8-1
    + libnvidia-container：1.17.8-1（带工具）
    + nvidia Fabric Manager：570.172.08-1
    + libnvidia-nscq：570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ NVIDIA SMI：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.172.08
  + CUDA 版本：12.8
+ 软件包：
  + 语言和核心库：
    + GCC：11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14：14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java：17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl：5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python：3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Go：3.2.0-37.amzn2023
    + Rust：1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + 核心库：
    + GlibC：2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL：3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Zlib：1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils：5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + util-Linux：2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + 神经元：
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + efa 驱动程序：2.17.2-1.amzn2023
    + efa 配置：1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem：1.2.2-1.amzn2023
    + efa 简介：1.7-1.amzn2023
  + 内核：
    + 内核：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核开发：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核标头：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核工具：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 额外内核模块：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核直播补丁：1.0-0.amzn2023
  + 英伟达：
    + nvidia 容器工具包：1.17.8-1
    + nvidia 容器工具包基础：1.17.8-1
    + libnvidia-container：1.17.8-1（带工具）
    + nvidia Fabric Manager：570.172.08-1
    + libnvidia-nscq：570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ NVIDIA SMI：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.172.08
  + CUDA 版本：12.8
+ 软件包：
  + 语言和核心库：
    + GCC：11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14：14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java：17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl：5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python：3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Go：3.2.0-37.amzn2023
    + Rust：1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + 核心库：
    + GlibC：2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL：3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Zlib：1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils：5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + util-Linux：2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + 神经元：
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + efa 驱动程序：2.17.2-1.amzn2023
    + efa 配置：1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem：1.2.2-1.amzn2023
    + efa 简介：1.7-1.amzn2023
  + 内核：
    + 内核：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核开发：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核标头：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核工具：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 额外内核模块：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核直播补丁：1.0-0.amzn2023
  + 英伟达：
    + nvidia 容器工具包：1.17.8-1
    + nvidia 容器工具包基础：1.17.8-1
    + libnvidia-container：1.17.8-1（带工具）
    + nvidia Fabric Manager：570.172.08-1
    + libnvidia-nscq：570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **亚马逊 Linux 2 现已弃用。Kubernetes AMI 的基础是。 AL2023**
+ NVIDIA SMI：
  + NVIDIA 驱动程序版本：570.172.08
  + CUDA 版本：12.8
+ 软件包：
  + 语言和核心库：
    + GCC：11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14：14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java：17.0.16\$18-1.amzn2023.1
    + Perl：5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python：3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Go：3.2.0-37.amzn2023
    + Rust：1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + 核心库：
    + GlibC：2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL：3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Zlib：1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + XZ Utils：5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + util-Linux：2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + 神经元：
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + efa 驱动程序：2.17.2-1.amzn2023
    + efa 配置：1.18-1.amzn2023
    + efa nv peermem：1.2.2-1.amzn2023
    + efa 简介：1.7-1.amzn2023
  + 内核：
    + 内核：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核开发：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核标头：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核工具：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 额外内核模块：6.1.148-173.267.amzn2023
    + 内核直播补丁：1.0-0.amzn2023
  + 英伟达：
    + nvidia 容器工具包：1.17.8-1
    + nvidia 容器工具包基础：1.17.8-1
    + libnvidia-container：1.17.8-1（带工具）
    + nvidia Fabric Manager：570.172.08-1
    + libnvidia-nscq：570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]

下表包含有关此 AMI 版本中的组件和相应版本的信息。


| 组件 | AL2023\$1x86 | AL2023\$1arm64 | 
| --- | --- | --- | 
| EKS | v1.33.4 | v1.33.4 | 
| amazon-ssm-agent | 3.3.2299.0-1.amzn2023 | 3.3.2299.0-1.amzn2023 | 
| aws-neuronx-dkms | 2.23.9.0-dkms | 不适用 | 
| containerd | 1.7.27-1.eks.amzn2023.0.4 | 1.7.27-1.eks.amzn2023.0.4 | 
| efa | 2.17.2-1.amzn2023 | 2.17.2-1.amzn2023 | 
| ena | 2.14.1g | 2.14.1g | 
| kernel | 6.12.40-64.114.114.amzn2023 | 不适用 | 
| kernel6.12 | 不适用 | 6.12.40-64.114.114.amzn2023 | 
| kmod-nvidia-latest-dkms | 570.172.08-1.amzn2023 | 570.172.08-1.el9 | 
| nvidia-container-toolkit | 1.17.8-1 | 1.17.8-1 | 
| runc | 1.2.6-1.amzn2023.0.1 | 1.2.6-1.amzn2023.0.1 | 

------

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 8 月 25 日
2025 年 8 月 25 日

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

此版本包含以下更新：

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]

**NVIDIA SMI：**
+ Nvidia 驱动程序版本：570.172.08
+ CUDA 版本：12.8

**已添加的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**更新后的软件包：**
+ gdk-pixbuf2.x86\$164：2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\$164：9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\$1ctl.x86\$164：2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\$164：1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**已移除的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**存储库已更改：**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]

**NVIDIA SMI：**
+ Nvidia 驱动程序版本：570.172.08
+ CUDA 版本：12.8

**已添加的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**更新后的软件包：**
+ gdk-pixbuf2.x86\$164：2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\$164：9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\$1ctl.x86\$164：2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\$164：1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**已移除的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**存储库已更改：**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]

**NVIDIA SMI：**
+ Nvidia 驱动程序版本：570.172.08
+ CUDA 版本：12.8

**已添加的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**更新后的软件包：**
+ aws-neuronx-dkms.noarch：2.22.0-dkms → 2.23.9.0-dkms
+ efa.x86\$164：2.15.3-1.amzn2 → 2.17.2-1.amzn2
+ efa-nv-peermem.x86\$164：1.2.1-1.amzn2 → 1.2.2-1.amzn2
+ gdk-pixbuf2.x86\$164：2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ ibacm.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ infiniband-diags.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libfabric-aws.x86\$164：2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libfabric-aws-devel.x86\$164：2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libgs.x86\$164：9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ libibumad.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-core.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-utils.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libnccl-ofi.x86\$164：1.15.0-1.amzn2 → 1.16.2-1.amzn2
+ librdmacm.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ librdmacm-utils.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ microcode\$1ctl.x86\$164：2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\$164：1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
+ rdma-core.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ rdma-core-devel.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2

**已移除的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**存储库已更改：**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]

**NVIDIA SMI：**
+ Nvidia 驱动程序版本：570.172.08
+ CUDA 版本：12.8

**已添加的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**更新后的软件包：**
+ gdk-pixbuf2.x86\$164：2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\$164：9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\$1ctl.x86\$164：2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\$164：1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**已移除的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**存储库已更改：**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]

**NVIDIA SMI：**
+ Nvidia 驱动程序版本：570.172.08
+ CUDA 版本：12.8

**已添加的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**更新后的软件包：**
+ aws-neuronx-dkms.noarch：2.22.0-dkms → 2.23.9.0-dkms
+ efa.x86\$164：2.15.3-1.amzn2 → 2.17.2-1.amzn2
+ efa-nv-peermem.x86\$164：1.2.1-1.amzn2 → 1.2.2-1.amzn2
+ gdk-pixbuf2.x86\$164：2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ ibacm.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ infiniband-diags.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ kernel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\$164：5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libfabric-aws.x86\$164：2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libfabric-aws-devel.x86\$164：2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libgs.x86\$164：9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ libibumad.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-core.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-utils.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libnccl-ofi.x86\$164：1.15.0-1.amzn2 → 1.16.2-1.amzn2
+ librdmacm.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ librdmacm-utils.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ microcode\$1ctl.x86\$164：2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\$164：1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
+ rdma-core.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ rdma-core-devel.x86\$164：57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2

**已移除的软件包：**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\$164 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**存储库已更改：**
+ libnvidia-container-tools.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\$164：cuda-rhel8-x86\$164 → nvidia-container-toolkit

------

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 8 月 12 日
2025 年 8 月 12 日

**AMI 包括以下内容：**
+ 支持的 Amazon 服务：亚马逊 EC2
+ 操作系统：亚马逊 Linux 2023
+ 计算架构： ARM64
+ 已为以下软件包安装了最新的可用版本：
  + Linux 内核：6.12
  + FSx Lustre
  + Docker
  + Amazon CLI v2 在 `/usr/bin/aws`
  + NVIDIA DCGM
  + Nvidia Container Toolkit：
    + 版本命令：`nvidia-container-cli -V`
  + Nvidia-docker2：
    + 版本命令：`nvidia-docker version`
  + nvidia-imex：v570.172.08-1
+ NVIDIA 驱动程序：570.158.01
+ NVIDIA CUDA 12.4、12.5、12.6、12.8 堆栈：
  + CUDA、NCCL 和 cudDN 安装目录：`/usr/local/cuda-xx.x/`
    + 示例：`/usr/local/cuda-12.8/`、`/usr/local/cuda-12.8/`
  + 已编译的 NCCL 版本：
    + 对于 12.4 的 CUDA 目录，编译了 NCCL 版本 2.22.3\$1 .4 CUDA12
    + 对于 12.5 的 CUDA 目录，编译了 NCCL 版本 2.22.3\$1 .5 CUDA12
    + 对于 12.6 的 CUDA 目录，编译了 NCCL 版本 2.24.3\$1 .6 CUDA12
    + 对于 12.8 的 CUDA 目录，编译了 NCCL 版本 2.27.5\$1 .8 CUDA12
  + 默认 CUDA：12.8
    + PATH `/usr/local/cuda` 指向 CUDA 12.8
    + 更新以下环境变量：
      + `LD_LIBRARY_PATH`拥有 `/usr/local/cuda-12.8/lib:/usr/local/cuda-12.8/lib64:/usr/local/cuda-12.8:/usr/local/cuda-12.8/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda-12.8/nvvm/lib64:/usr/local/cuda-12.8/extras/CUPTI/lib64`
      + `PATH`拥有 `/usr/local/cuda-12.8/bin/:/usr/local/cuda-12.8/include/`
      + 对于任何不同的 CUDA 版本，请`LD_LIBRARY_PATH`相应更新。
+ EFA 安装程序：1.42.0
+ 英伟达 GDRCopy：2.5.1
+ Amazon OFI NCCL 插件附带 EFA 安装程序
  + 路径`/opt/amazon/ofi-nccl/lib`和`/opt/amazon/ofi-nccl/efa`已添加到`LD_LIBRARY_PATH`。
+ Amazon CLI v2 在 `/usr/local/bin/aws`
+ EBS 卷类型：gp3
+ Python：`/usr/bin/python3.9`

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 8 月 6 日
2025 年 8 月 6 日

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

 AMIs 包括以下更新：

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd** 5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.** 0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18d** eec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8 个插件：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-k8 调度程序：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.** 0-1

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd** 5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.** 0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18d** eec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8 个插件：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-k8 调度程序：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.** 0-1

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd** 5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.** 0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18d** eec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8 个插件：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-k8 调度程序：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.** 0-1

------
#### [ K8s v1.31 ]
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd** 5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.** 0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18d** eec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8 个插件：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-k8 调度程序：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.** 0-1

------
#### [ K8s v1.32 ]
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0\$1ec8cd** 5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms: 2.23.9.** 0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0\$18d** eec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8 个插件：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-k8 调度程序：2.27.7.0** -1
  + **aws-neuronx-tools: 2.25.145.** 0-1

------

**重要**  
Deep Learning Base OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 70.3
深度学习基础版专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 68.4
最新的 CUDA 12.8 支持
已将 Nvidia 驱动程序从 570.158.01 升级到 570.172.08 以修复 Nvidia 7 月版安全公告中提及的 CVE

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 7 月 31 日
2025 年 7 月 31 日

亚马逊 SageMaker HyperPod 现在支持适用于亚马逊 EKS 集群的新 AMI，该集群可将基本操作系统更新到亚马逊 Linux 2023。此版本对 Amazon Linux 2 (AL2) 进行了多项改进。 HyperPod AMIs 定期发布新版本，我们建议您在最新、最安全的版本上运行所有 HyperPod 集群， AMIs 以解决漏洞并逐步淘汰过时的软件和库。

### 关键升级

+ **操作系统**：亚马逊 Linux 2023（从亚马逊 Linux 2 更新，或者 AL2）
+ P@@ **ackage Manager**：DNF 是默认的包管理工具，取代了中使用的 YUM AL2
+ **网络服务**：`systemd-networkd`管理网络接口，取代中`dhclient`使用的 ISC AL2
+ **Linux 内核**：版本 6.1，根据中使用的内核进行了更新 AL2
+ **Glibc**：版本 2.34，已从中的版本更新 AL2
+ **GCC**：版本 11.5.0，已从中的版本更新 AL2
+ **NFS**：版本 1:2.6 .1，从 1:1.3 .4 版本更新 AL2
+ **NVIDIA 驱动程序**：版本 570.172.08，该驱动程序的更新版本
+ **Python**：版本 3.9，取代了中使用的 Python 2.7 AL2
+ **NVME**：版本 1.11.1，驱动程序的更新版本 NVMe 

### 升级之前


在升级前，您需要了解几个重要事项。与相比 AL2023，已添加、升级或删除了多个软件包 AL2。我们强烈建议您在升级集群 AL2023 之前使用测试应用程序。有关中所有软件包变更的完整列表 AL2023，请参阅 [Amazon Linux 2023 中的软件包变更](https://docs.amazonaws.cn/linux/al2023/release-notes/compare-packages.html)。

以下是 AL2 和之间的一些重大变化 AL2023：
+ **Python 3.10**：除操作系统外，最重大的更新是 Python 版本升级。升级后，集群默认使用 Python 3.10。虽然某些 Python 3.8 分布式训练工作负载可能与 Python 3.10 兼容，但我们强烈建议您单独测试特定的工作负载。如果迁移到 Python 3.10 确实存在困难，但您仍希望升级集群以获取其他新功能，则您可以在运行任何工作负载之前，结合使用 `yum install python-xx.x` 命令与[生命周期脚本](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-lifecycle-best-practices-slurm.html)来安装旧版本的 Python。请务必测试现有生命周期脚本与应用程序代码的兼容性。
+ **NVIDIA 运行时强制执行**： AL2023严格执行 NVIDIA 容器运行时要求，导致带有硬编码 NVIDIA 环境变量（例如`NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: "all"`）的容器在仅限 CPU 的节点上出现故障（而在没有 GPU 驱动程序时会 AL2 忽略这些设置）。您可以通过在容器组（pod）规范中设置 `NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: "void"` 或使用仅含 CPU 的映像来覆盖强制执行。
+ **cgroup v2**： AL2023 具有下一代统一控制组层次结构（cgroup v2）。cgroup v2 用于容器运行时，也由使用。`systemd`虽然 AL2023 仍然包含可以让系统使用 cgroup v1 运行的代码，但这不是推荐的配置。
+ **亚马逊 VPC CNI 和`eksctl`版本**： AL2023 还要求您的亚马逊 VPC CNI 版本为 1.16.2 或更高版本，您的`eksctl`版本必须为 0.176.0 或更高版本。
+ 启用 **EFA for Lustre**：您现在可以在 Lustre 上 FSx 使用 EFA，这使您能够实现与本地 AI/ML 或 HPC（高性能计算）集群相当的应用程序性能，同时受益于云计算的可扩展性、灵活性和弹性。 FSx 

此外，升级到 AL2023 需要最低版本的 Health Mon `1.0.643.0_1.0.192.0` itoring Agent。完成以下过程可更新运行状况监控代理：

1. 如果您使用 GitHub存储库中的 HyperPod 生命周期脚本 [awsome-distributed-training](https://github.com/aws-samples/awsome-distributed-training))，请确保提取最新版本。早期版本与不兼容 AL2023。新的生命周期脚本可确保`containerd`使用额外挂载的存储空间来提取容器映像 AL2023。

1. 获取最新版本的 [HyperPod CLI git 存储库](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/tree/main)。

1. 使用以下命令更新依赖项：`helm dependencies update helm_chart/HyperPodHelmChart`

1. 如[自述文件](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/tree/main/helm_chart#step-four-whenever-you-want-to-upgrade-the-installation-of-helm-charts)中的步骤 4 所述 HyperPodHelmChart，运行以下命令以升级集群上运行的依赖项版本：`helm upgrade dependencies helm_chart/HyperPodHelmChart -namespace kube-system`

### 已在升级后的 EKS 集群上完成测试的工作负载


以下是已针对此次升级完成测试的部分使用案例：
+ **向后兼容**：涉及的热门分布式训练作业 PyTorch 应在新的 AMI 上向后兼容。然而，由于您的工作负载可能依赖特定的 Python 或 Linux 库，我们建议您先在小型节点或部分节点上进行测试，然后再升级大型集群。
+ **加速器测试**：已经测试了使用 NVIDIA 加速器（用于 P 和 G 实例系列）和 Ne Amazon uron 加速器（用于 Trn 实例）的不同实例类型的作业。

### 如何升级 AMI 及关联的工作负载


您可以使用下列方法之一来升级到新 AMI：
+ 使用 [create-cluster](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html) API 以使用最新 AMI 创建新集群。
+ 使用 [update-cluster-software](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateClusterSoftware.html)API 升级您的现有集群。请注意，此选项会重新运行所有生命周期脚本。

在更新过程中，集群将不可用。我们建议为此次停机时间做好规划，并在升级完成后，从现有检查点重新启动训练工作负载。作为最佳实践，我们建议您先在小型集群上执行测试，然后再升级大型集群。

如果更新命令失败，请先确定失败原因。对于生命周期脚本失败，请对脚本进行必要的更正并重试。对于任何其他无法解决的问题，请联系 [Amazon Web Services 支持](https://www.amazonaws.cn/premiumsupport/)。

### 问题排查


使用以下部分来帮助解决您在升级到时遇到的任何问题 AL2023。

**如何修复仅含 CPU 的集群节点上出现的诸如 `"nvml error: driver not loaded: unknown"` 之类的错误？**

如果在 CPU AL2 Amazon EKS 节点上运行的容器现在出现故障 AL2023，则您的容器映像可能包含硬编码的 NVIDIA 环境变量。可使用以下命令检查硬编码的环境变量：

```
docker inspect image:tag | grep -i nvidia
```

AL2023 严格执行这些要求，而对仅限 AL2 CPU 的节点则更为宽松。一种解决方案是通过在 Amazon EKS Pod 规范中设置某些 NVIDIA 环境变量来覆盖 AL2023 强制执行，如以下示例所示：

```
yaml
containers:
- name: your-container
image: your-image:tag
env:
- name: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES
value: "void"
- name: NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES
value: ""
```

另一种替代方案是使用仅含 CPU 的容器映像（例如 `pytorch/pytorch:latest-cpu`），或构建不包含 NVIDIA 依赖项的自定义映像。

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 7 月 15 日
2025 年 7 月 15 日

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

 AMIs 包括以下更新：

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **最新的 NVIDIA 驱动程序：**550.163.01
+ **默认 CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.38.0
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**：2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**：2.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**：2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + aws-neuron-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86** \$164：1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86** \$164：1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**：2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164：2.26.** 43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**：0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164：0.16.2.0** -1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164：0.16.1.0\$10a6506a47-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + aws-neuronx-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164：2.26.** 42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86** \$164：2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164：2.10.1.2.12.2.** 0-0

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Nvidia 驱动程序版本：**550.163.01
+ **CUDA 版本：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.38.0
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**：2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**：2.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**：2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + aws-neuron-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86** \$164：1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86** \$164：1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**：2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164：2.26.** 43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**：0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164：0.16.2.0** -1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164：0.16.1.0\$10a6506a47-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + aws-neuronx-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164：2.26.** 42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86** \$164：2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164：2.10.1.2.12.2.** 0-0

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Nvidia 驱动程序版本：**550.163.01
+ **CUDA 版本：**12.4
+ **EFA 安装程序版本：**1.38.0
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**：2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**：2.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**：2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + aws-neuron-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86** \$164：1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86** \$164：1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**：2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164：2.26.** 43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**：0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164：0.16.2.0** -1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164：0.16.1.0\$10a6506a47-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + aws-neuronx-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164：2.26.** 42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86** \$164：2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164：2.10.1.2.12.2.** 0-0

------
#### [ K8s v1.31 ]
+ **Nvidia 驱动程序版本：**550.163.01
+ **CUDA 版本：**12.4
+ **EFA 安装程序版本：**1.38.0
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**：2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**：2.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**：2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + aws-neuron-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86** \$164：1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86** \$164：1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**：2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164：2.26.** 43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**：0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164：0.16.2.0** -1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164：0.16.1.0\$10a6506a47-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + aws-neuronx-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164：2.26.** 42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86** \$164：2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164：2.10.1.2.12.2.** 0-0

------
#### [ K8s v1.32 ]
+ **Nvidia 驱动程序版本：**550.163.01
+ **CUDA 版本：**12.4
+ **EFA 安装程序版本：**1.38.0
+ **Neuron 软件包：**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch**：2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**：2.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch**：2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + aws-neuron-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86** \$164：1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86** \$164：1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\$164**：2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\$164：2.26.** 43.0\$147cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**：0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164：0.16.2.0** -1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164：0.16.1.0\$10a6506a47-1**
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + aws-neuronx-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164：2.26.** 42.0\$12ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86** \$164：2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164：2.10.1.2.12.2.** 0-0

------

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 6 月 9 日
2025 年 6 月 9 日

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

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#### [ Neuron SDK Updates ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch：**2.21.37.0（从 2.20.74.0 开始）

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## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 5 月 22 日
2025 年 5 月 22 日

**AMI 常规更新**

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

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#### [ Deep Learning Base AMI AL2 ]
+ **最新的 NVIDIA 驱动程序：**550.163.01
+ **CUDA 堆栈更新：**
  + **默认 CUDA：**12.1
  + **NCCL 版本：**2.22.3
+ **EFA 安装程序：**1.38.0
+ **Amazon OFI NCC** L：1.13.2
+ **Linux 内核：**5.10
+ **GDRCopy:** 2.4

**重要**  
**NVIDIA 容器工具包 1.17.4 更新：**现已禁止挂载 CUDA 兼容性库
**从 EFA 版本 1.37 更新到版本 1.38：**  
Amazon OFI NCCL 插件现在位于 /-nccl opt/amazon/ofi
之前的位置 /opt//aws-ofi-nccl已被弃用

------
#### [ Neuron SDK Updates ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch：**2.20.74.0（从 2.20.28.0 开始）
+ **aws-neuronx-collectives.x86\$164：2.25.65.0\$19858ac9a1-1（来自 2.24.59.0\$18** 38c7fc8b-1）
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164：2.25.57.0\$1166c7a468-1（来自 2.24.53.0\$1f** 239092cc-1）
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164：2.23.9.0（从 2.22.6** 1.0 开始）
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164：0.15.12.0**（从 0.14.12.0 开始）
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164：0.15.1.0\$15d31b6a3f（来自 0.14.6.0\$1241eb6** 9f4）
+ **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164：2.25.24.0（从 2.** 24.23.0 开始）
+ **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\$164：2.25.24.0（从 2.** 24.23.0 开始）

**支持说明：**
+ 根据框架支持策略，AMI 组件（包括 CUDA 版本）可能会被移除或更改。
+ 为确保兼容性，已固定内核版本。除非需要安装安全补丁，否则用户应避免进行更新
+ 对于配备多个网卡的 EC2 实例，请参考 EFA 配置指南以进行正确设置

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## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 5 月 7 日
2025 年 5 月 7 日

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#### [ Installed the latest version of Amazon Neuron SDK ]
+ **tensorflow-model-server-neuron.x86** \$164 2.8.0.2.3.0.0-0 神经元

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## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 4 月 28 日
2025 年 4 月 28 日

**对 K8s 的改进**
+ 已将 NVIDIA 驱动程序从版本 550.144.03 升级至版本 550.163.01。此次升级旨在解决 [2025 年 4 月 NVIDIA GPU 显示屏安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5630)中存在的常见漏洞和漏洞 (CVEs)。

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

------
#### [ Installed the latest version of Amazon Neuron SDK ]
+ aws-neuronx-dkms.noarc@@ **h：2.20.28.0**-dkms
+ **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**：2.4.0-1
+ **aws-neuronx-tools.x86** \$164：2.18.3.0-1
+ **aws-neuron-dkms.noarch**：2.3.26.0-dkms
+ **aws-neuron-k8-plugin.x86\$164**：1.9.3.0-1
+ aws-neuron-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：1.9.3.0-1
+ **aws-neuron-runtime.x86** \$164：1.6.24.0-1
+ **aws-neuron-runtime-base.x86** \$164：1.6.21.0-1
+ **aws-neuron-tools.x86\$164**：2.1.4.0-1
+ **aws-neuronx-collectives.x86\$164：2.24.59.0\$1838c7fc8** b-1
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**：0.2.3.0-1
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164：0.14.12.0** -1
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164：0.14.6.0\$1241eb69f4-1**
+ **aws-neuronx-k8-plugin.x86\$164**：2.24.23.0-1
+ aws-neuronx-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：2.24.23.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164：2.24.** 53.0\$1f239092cc-1
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164：2.22.6** 1.0-1
+ **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164：2.10.1.2.12.2.** 0-0

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## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 4 月 18 日
2025 年 4 月 18 日

**AMI 常规更新**
+ 适用于亚马逊 EKS 的新 SageMaker HyperPod AMI 1.32.1。

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

 AMIs 包括以下内容：

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.32.1 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.32.1
  + Containerd 版本：1.7.27
  + Runc 版本：1.1.14
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.29
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.1611.0 
+ **Linux 内核：**5.10.235
+ **OSS Nvidia 驱动程序：**550.163.01
+ **NVIDIA CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.38.0
+ **GDRCopy: 2.4.** 1-1
+ **Nvidia 容器工具包：**1.17.6
+ **Amazon OFI NCC** L：1.13.2
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.24.53.0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.20** .28.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.24.59.0

------

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 2 月 18 日
2025 年 2 月 18 日

**对 K8s 的改进**
+ 已将 Nvidia 容器工具包从版本 1.17.3 升级到版本 1.17.4。
+ 修复了客户在重启后无法连接到节点的问题。
+ 已将 Elastic Fabric Adapter（EFA）版本从 1.37.0 升级至 1.38.0。
+ EFA 现在包含 Amazon OFI NCCL 插件，该插件位于`/opt/amazon/ofi-nccl`目录中，而不是原始路径中。`/opt/aws-ofi-nccl/`如果您需要更新 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量，请务必修改路径以指向 OFI NCCL 插件的新 `/opt/amazon/ofi-nccl` 位置。
+ 从这些 DLAMIs软件包中移除了 emacs 软件包。您可以从 GNU emac 安装 emacs。

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

------
#### [ Installed the latest version of neuron SDK ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch：**2.19.64.0-dkms @neuron
+ **aws-neuronx-oci-hook.x86\$164**：2.4.0-1 @neuron
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164**：2.18.3.0-1 @neuron
+ **aws-neuronx-collectives.x86\$164：2.23.135.0\$13** e70920f2-1 神经元
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\$164**：0.2.3.0-1 神经元
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\$164**
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\$164：0.13.2.0\$194** ba34927-1 神经元
+ aws-neuronx-k8-p@@ **lugin.x86\$164**：2.23.45.0-1 神经元
+ aws-neuronx-k8-s@@ **cheduler.x86\$164**：2.23.45.0-1 神经元
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\$164：2.23.112.0\$19** b5179492-1 神经元
+ **aws-neuronx-tools.x86\$164**：2.20.204.0-1 神经元
+ **tensorflow-model-server-neuronx.x86\$164**

------

## SageMaker HyperPod AMI 在亚马逊 EKS 上发布：2025 年 1 月 22 日
2025 年 1 月 22 日

**AMI 常规更新**
+ 适用于亚马逊 EKS 的新 SageMaker HyperPod AMI 1.31.2。

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

 AMIs 包括以下内容：

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.31 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.31.2
  + Containerd 版本：1.7.23
  + Runc 版本：1.1.14
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.26
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.987
+ **Linux 内核：**5.10.230
+ **OSS Nvidia 驱动程序：**550.127.05
+ **NVIDIA CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.37.0
+ **GDRCopy: 2.4.** 1-1
+ **Nvidia 容器工具包：**1.17.3
+ **Amazon OFI NCC** L：1.13.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112** .0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20** .0
+ **aws-neuronx-collectives: 2.23.13** 3.0

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## SageMaker HyperPod 亚马逊 EKS 的 AMI 发布：2024 年 12 月 21 日
2024 年 12 月 21 日

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

 AMIs 包括以下内容：

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.28.15
  + Containerd 版本：1.7.23
  + Runc 版本：1.1.14
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.26
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.987
+ **Linux 内核：**5.10.228
+ **OSS NVIDIA 驱动程序：**550.127.05
+ **NVIDIA CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.37.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA 容器工具包：**1.17.3
+ **Amazon OFI NCC** L：1.13.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112** .0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20** .0
+ **aws-neuronx-collectives: 2.23.13** 5.0

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.29.10
  + Containerd 版本：1.7.23
  + Runc 版本：1.1.14
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.26
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.987
+ **Linux 内核：**5.15.0
+ **OSS Nvidia 驱动程序：**550.127.05
+ **NVIDIA CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.37.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Nvidia 容器工具包：**1.17.3
+ **Amazon OFI NCC** L：1.13.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112** .0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20** .0
+ **aws-neuronx-collectives: 2.23.13** 5.0

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.30.6
  + Containerd 版本：1.7.23
  + Runc 版本：1.1.14
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.26
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.987.0
+ **Linux 内核：**5.10.228
+ **OSS Nvidia 驱动程序：**550.127.05
+ **NVIDIA CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.37.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Nvidia 容器工具包：**1.17.3
+ **Amazon OFI NCC** L：1.13.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112** .0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20** .0
+ **aws-neuronx-collectives: 2.23.13** 5.0

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## SageMaker HyperPod 亚马逊 EKS 的 AMI 发布：2024 年 12 月 13 日
2024 年 12 月 13 日

**SageMaker HyperPod 适用于亚马逊 EKS 的 DLAMI 升级**
+ 已将 SSM Agent 更新至版本 `3.3.1311.0`。

## SageMaker HyperPod 亚马逊 EKS 的 AMI 发布：2024 年 11 月 24 日
2024 年 11 月 24 日

**AMI 常规更新**
+ 已在 `MEL`（墨尔本）区域发布。
+ 将 SageMaker HyperPod 基础 DLAMI 更新至以下版本：
  + Kubernetes：2024-11-01。

## SageMaker HyperPod 亚马逊 EKS 的 AMI 发布：2024 年 11 月 15 日
2024 年 11 月 15 日

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

 AMIs 包括以下内容：

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.28 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.28.15
  + Containerd 版本：1.7.23
  + Runc 版本：1.1.14
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.26
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.987
+ **Linux 内核：**5.10.228
+ **OSS NVIDIA 驱动程序：**550.127.05
+ **NVIDIA CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.34.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA 容器工具包：**1.17.3
+ **Amazon OFI NCC** L：1.11.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19** .0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20** .0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.22.33.0

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.29 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.29.10
  + Containerd 版本：1.7.23
  + Runc 版本：1.1.14
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.26
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.987
+ **Linux 内核：**5.10.228
+ **OSS Nvidia 驱动程序：**550.127.05
+ **NVIDIA CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.34.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Nvidia 容器工具包：**1.17.3
+ **Amazon OFI NCC** L：1.11.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19** .0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20** .0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.22.33.0

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.30 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.30.6
  + Containerd 版本：1.7.23
  + Runc 版本：1.1.14
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.26
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.987
+ **Linux 内核：**5.10.228
+ **OSS Nvidia 驱动程序：**550.127.05
+ **NVIDIA CUDA：**12.4
+ **EFA 安装程序：**1.34.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Nvidia 容器工具包：**1.17.3
+ **Amazon OFI NCC** L：1.11.0
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19** .0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.18.20** .0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.22.33.0

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## SageMaker HyperPod 亚马逊 EKS 的 AMI 发布：2024 年 11 月 11 日
2024 年 11 月 11 日

**AMI 常规更新**
+ 使用亚马逊 SageMaker HyperPod EKS 版本 1.28.13、1.29.8、1.30.4 更新了 DLAMI。

## SageMaker HyperPod 亚马逊 EKS 的 AMI 发布：2024 年 10 月 21 日
2024 年 10 月 21 日

**AMI 常规更新**
+ 将 SageMaker HyperPod 基础 DLAMI 更新至以下版本：
  + Amazon EKS：1.28.11、1.29.6、1.30.2。

## SageMaker HyperPod 亚马逊 EKS 的 AMI 发布：2024 年 9 月 10 日
2024 年 9 月 10 日

**SageMaker HyperPod 适用于 Amazon 的 DLAMI EKS 支持**

 AMIs 包括以下内容：

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.28 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.28.11
  + Containerd 版本：1.7.20
  + Runc 版本：1.1.11
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.21
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.380
+ **Linux 内核：**5.10.223
+ **OSS NVIDIA 驱动程序：**535.183.01
+ **NVIDIA CUDA：**12.2
+ **EFA 安装程序：**1.32.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA 容器工具包：**1.16.1
+ **Amazon OFI NCCL：1.9.1**
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.21.41.0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.17.17** .0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.21.46.0

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.29 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.29.6
  + Containerd 版本：1.7.20
  + Runc 版本：1.1.11
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.21
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.380
+ **Linux 内核：**5.10.223
+ **OSS Nvidia 驱动程序：**535.183.01
+ **NVIDIA CUDA：**12.2
+ **EFA 安装程序：**1.32.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Nvidia 容器工具包：**1.16.1
+ **Amazon OFI NCCL：1.9.1**
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.21.41.0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.17.17** .0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.21.46.0

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.30 ]
+ **Amazon EKS 组件**
  + Kubernetes 版本：1.30.2
  + Containerd 版本：1.7.20
  + Runc 版本：1.1.11
  + Amazon IAM 身份验证器：0.6.21
+ **Amazon SSM Agent：**3.3.380
+ **Linux 内核：**5.10.223
+ **OSS Nvidia 驱动程序：**535.183.01
+ **NVIDIA CUDA：**12.2
+ **EFA 安装程序：**1.32.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Nvidia 容器工具包：**1.16.1
+ **Amazon OFI NCCL：1.9.1**
+ **aws-neuronx-tools: 2.18** .3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.21.41.0
+ **aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.** 0-1
+ **aws-neuronx-dkms: 2.17.17** .0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.21.46.0

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