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# 使用算法和模型包资源
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您可以在 Amazon SageMaker AI 账户中创建算法和模型包作为资源，也可以在 Amazon Web Services Marketplace 上查找和订阅算法和模型包。

使用算法可以：
+ 运行训练作业。有关信息，请参阅[使用算法运行训练作业](sagemaker-mkt-algo-train.md)。
+ 运行超参数优化作业。有关信息，请参阅[使用算法运行超参数优化作业](sagemaker-mkt-algo-tune.md)。
+ 创建模型包。在使用算法资源运行训练作业或超参数优化作业后，可以使用算法和这些作业输出的模型构件来创建模型包。有关信息，请参阅[创建模型包资源](sagemaker-mkt-create-model-package.md)。
**注意**  
如果您在 Amazon Web Services Marketplace 上订阅算法，则必须先创建模型包，然后才能通过创建托管终端节点或运行批量转换作业来使用它获取推理结果。

![市场买家工作流程。](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/mkt-buyer-workflow.png)


使用模型包可以：
+ 创建可用于获取实时推理或运行批量转换作业的模型。有关信息，请参阅[使用模型包创建模型](sagemaker-mkt-model-pkg-model.md)。
+ 创建托管终端节点以获取实时推理。有关信息，请参阅[将模型部署到 SageMaker AI 托管服务](ex1-model-deployment.md#ex1-deploy-model)。
+ 创建批量转换作业。有关信息，请参阅[（可选）利用批量转换进行预测](ex1-model-deployment.md#ex1-batch-transform)。

**Topics**
+ [使用算法运行训练作业](sagemaker-mkt-algo-train.md)
+ [使用算法运行超参数优化作业](sagemaker-mkt-algo-tune.md)
+ [使用模型包创建模型](sagemaker-mkt-model-pkg-model.md)