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# 自定义标注工作流程
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这些主题可帮助您设置使用自定义标注模板的 Ground Truth 标注作业。自定义标签模板允许您创建自定义的工作人员门户用户界面，工作人员将使用此界面对数据进行标注。可以使用 HTML、CSS、、Li [quid 模板语言](https://shopify.github.io/liquid/)和 C [rowd HTML 元素](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sms-ui-template-reference.html)创建模板。 JavaScript

## 概述
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如果这是您第一次在 Ground Truth 中创建自定义标签工作流程，则以下列表是所需步骤的高度概括。

1. *设置员工队伍* - 要创建自定义标注工作流程，您需要一个员工队伍。本主题将向您介绍如何配置员工队伍。

1. *创建自定义模板* - 要创建自定义模板，您必须将输入清单文件中的数据正确映射到模板中的变量。

1. *使用可选处理 Lambda 函数* - 控制如何将输入清单中的数据添加到工作人员模板中，以及如何将工作人员注释记录在作业的输出文件中。

本主题还有三个 end-to-end演示，可帮助您更好地了解如何使用自定义标签模板。

**注意**  
以下链接中的示例都包含注释前和注释后 Lambda 函数。这些 Lambda 函数是可选的。
+ [演示模板：使用 `crowd-bounding-box` 的映像注释](sms-custom-templates-step2-demo1.md)
+ [演示模板：使用 `crowd-classifier` 的标注目的](sms-custom-templates-step2-demo2.md)
+ [使用 Amazon G SageMaker round Truth 构建自定义数据标签工作流程](https://www.amazonaws.cn/blogs/machine-learning/build-a-custom-data-labeling-workflow-with-amazon-sagemaker-ground-truth/)

**Topics**
+ [概述](#sms-custom-templates-overview)
+ [组建您的员工队伍](sms-custom-templates-step1.md)
+ [创建自定义工作人员任务模板](sms-custom-templates-step2.md)
+ [使用 Liquid 添加自动化](sms-custom-templates-step2-automate.md)
+ [使用自定义标签工作流程处理数据 Amazon Lambda](sms-custom-templates-step3.md)
+ [演示模板：使用 `crowd-bounding-box` 的映像注释](sms-custom-templates-step2-demo1.md)
+ [演示模板：使用 `crowd-classifier` 的标注目的](sms-custom-templates-step2-demo2.md)
+ [使用 API 创建自定义工作流程](sms-custom-templates-step4.md)