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# SageMaker JumpStart 预训练模型
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Amazon SageMaker JumpStart 为各种问题类型提供预训练的开源模型，以帮助您开始使用机器学习。在部署之前，您可以逐步训练和调整这些模型。 JumpStart 还提供了用于为常见用例设置基础架构的解决方案模板，以及用于通过 SageMaker AI 进行机器学习的可执行示例笔记本。

在更新后的 Studio 体验中，您可以通过模型登录页面部署、微调和评估来自热门模型中心的预训练模型。

您还可以通过 Amazon SageMaker Studio Classic 中的模型登录页面访问预训练模型、解决方案模板和示例。

以下步骤展示了如何使用亚马逊 SageMaker Studio 和 Amazon Studio Class SageMaker ic 访问 JumpStart 模型。

您也可以使用 SageMaker Python 软件开发工具包访问 JumpStart 模型。有关如何以编程方式使用 JumpStart 模型的信息，请参阅在[预训练模型中使用 SageMaker JumpStart 算法](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#use-sagemaker-jumpstart-algorithms-with-pretrained-models)。

## JumpStart 在工作室中打开
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在 Amazon SageMaker Studio 中，通过**主页**或左侧面板中的**演员**项目打开演员登录页面。这将打开**SageMaker 模型**登录页面，您可以在其中浏览中的模型 SageMakerPublicHub、Private Hubs 或 Curated Hubs 中的模型以及自定义模型。
+ 在**主页**上，在**启动**模型自定义工作流程窗格中选择浏览**模型**。
+ 从左侧面板的菜单中导航到**模型**节点。

有关开始使用 Amazon SageMaker Studio 的更多信息，请参阅[亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated.md)。

![\[Amazon SageMaker Studio 界面可以访问 JumpStart。\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-studio-nav.png)


## JumpStart 在工作室中使用
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**重要**  
在下载或使用第三方内容之前：您有责任查看和遵守任何适用的许可证条款，并确保您的使用案例可以接受这些条款。  
2026 年 3 月 13 日，我们从不同地区的 JumpStart 目录中删除了几款车型，以提高可发现性，并专注于高质量、支持良好的选项。除名模型的现有端点将保持正常运行。有关已除名的开放式车型的许可信息，请参阅相应型号的 Hugging Face 清单。

在 Studio 的**SageMaker 模型**登录页面上，您可以浏览专有和公开模型提供商提供的 JumpStart 基础模型。您可以直接搜索模型，按特定模型提供商进行筛选，或者根据提供的用例和操作列表进行筛选。

![\[亚马逊 SageMaker Studio Models 登录页面。\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-studio-landing.png)


选择一个模型，查看其模型详情卡。在模型详细信息卡的右上角，选择**微调**、**自定义**、**部署**或**评估**，分别开始微调、部署或评估工作流程。请注意，并非所有型号都可用于定制、微调或评估。有关这些选项的更多信息，请参阅 [在 Studio 中使用基础模型](jumpstart-foundation-models-use-studio-updated.md)。

您还可以通过**专用选项卡访问 “专用” 或 “策划中心**” 模型。它们的工作原理与 JumpStart 基础模型完全一样，单击模型卡片将带您进入详细信息页面，那里有可用的操作。

此外，选择 “**我的模型**” 以访问经过微调和注册的模型。自定义作业的输出可以在此处的 “**已记录**的模型” 选项卡下找到。也可以在这里找到@@ **可部署**的模型。

## JumpStart 在 Studio 经典版中打开并使用
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以下各节提供了有关如何通过 Amazon SageMaker Studio Classic 用户界面打开、使用和管理 JumpStart 的信息。

**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍针对现有工作负载进行维护，但不再可供入门使用。您只能停止或删除现有的 Studio Classic 应用程序，不能创建新的应用程序。我们建议您将[工作负载迁移到全新 Studio 体验](studio-updated-migrate.md)。

### JumpStart 在经典工作室中打开
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**在 Amazon SageMaker Studio Classic 中，通过左侧面板上的**主页或主页**菜单打开 JumpStart 登录页面。**
+ 在**主页**上，您可以：
  + **JumpStart**在 “**预构建和自动解决方案**” 窗格中进行选择。这将打开**SageMaker JumpStart**登录页面。
  + 直接在**SageMaker JumpStart**登录页面中选择一个模型，或者选择 “**全部浏览**” 选项以查看可用的解决方案或特定类型的模型。
+ 在左侧面板的**主页**菜单中，您可以：
  + 导航到**SageMaker JumpStart**节点，然后选择 “**模型”、“笔记本”、“解决方案**”。这将打开**SageMaker JumpStart**登录页面。
  + 导航到该**JumpStart**节点，然后选择**已启动的 JumpStart 资源**。

    **已启动的 JumpStart 资产**页面列出了您当前启动的解决方案、已部署的模型端点以及使用创建的训练作业 JumpStart。您可以通过单击该选项卡右上角的 “**浏览 JumpStart**” 按钮从该选项卡访问 JumpStart 登录页面。

 JumpStart 登录页面列出了可用的 end-to-end机器学习解决方案、预训练模型和示例笔记本。在任何单独的解决方案或模型页面中，您可以选择选项卡右上角的 “**浏览**” JumpStart 按钮 (![\[Button labeled "Browse JumpStart" with an icon indicating a browsing action.\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-browse-button.png)) 返回该**SageMaker JumpStart**页面。

![\[SageMaker Studio Classic 界面可 JumpStart访问\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-assets.png)


**重要**  
在下载或使用第三方内容之前：您有责任查看和遵守任何适用的许可证条款，并确保您的使用案例可以接受这些条款。  
2026 年 3 月 13 日，我们从不同地区的 JumpStart 目录中删除了几款车型，以提高可发现性，并专注于高质量、支持良好的选项。除名模型的现有端点将保持正常运行。有关已除名的开放式车型的许可信息，请参阅相应型号的 Hugging Face 清单。

### JumpStart 在经典工作室中使用
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在**SageMaker JumpStart**登录页面上，您可以浏览解决方案、型号、笔记本和其他资源。

![\[SageMaker Studio 经典版 JumpStart 登录页面。\]](http://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-use.png)


您可以使用搜索栏或浏览每个类别来查找 JumpStart 资源。使用选项卡按类别筛选可用的解决方案：
+  **解决方案** — 只需一个步骤，即可启动将 SageMaker AI 与其他解决方案联系起来的全面机器学习解决方案 Amazon Web Services 服务。选择**浏览所有解决方案**以查看所有可用的解决方案。
+  **资源** – 使用示例笔记本、博客和视频教程来了解和开始处理您的问题类型。
  +  **博客** – 阅读机器学习专家提供的详细信息和解决方案。
  +  **视频教程** — 观看来自机器学习专家的 SageMaker AI 功能和机器学习用例的视频教程。
  +  **示例笔记本** — 运行使用 SageMaker AI 功能（例如 Spot Instance 训练和实验）的示例笔记本，对各种模型类型和用例进行实验。
+  **数据类型** – 按数据类型（例如，视觉、文本、表格、音频、文本生成）查找模型。选择**浏览所有模型**以查看所有可用的模型。
+  **ML 任务** – 按问题类型（例如，图像分类、图像嵌入、对象检测、文本生成）查找模型。选择**浏览所有模型**以查看所有可用的模型。
+  **笔记本电脑** — 查找在多种型号类型和用例中使用 SageMaker AI 功能的示例笔记本电脑。选择**浏览所有笔记本**以查看所有可用的示例笔记本。
+  **框架** — 按框架查找模型（例如，， PyTorch TensorFlow，Hugging Face）。

### 使用 Stud JumpStart io 经典版管理
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在左侧面板**的主**页菜单中，导航到 **SageMaker JumpStart**，然后选择已**启动的 JumpStart 资源**，以列出您当前启动的解决方案、部署的模型端点以及使用创建的训练作业 JumpStart。

**Topics**
+ [JumpStart 在工作室中打开](#jumpstart-open-studio)
+ [JumpStart 在工作室中使用](#jumpstart-use-studio)
+ [JumpStart 在 Studio 经典版中打开并使用](#jumpstart-open-use)
+ [亚马逊 SageMaker JumpStart 基金会模型](jumpstart-foundation-models.md)
+ [用于基础模型访问控制的私人策划中心 JumpStart](jumpstart-curated-hubs.md)
+ [Studio 经典版 SageMaker JumpStart 中的亚马逊](jumpstart-studio-classic.md)