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# 使用生命周期配置自定义 Amazon SageMaker Studio 经典版
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**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍针对现有工作负载进行维护，但不再可供入门使用。您只能停止或删除现有的 Studio Classic 应用程序，不能创建新的应用程序。我们建议您将[工作负载迁移到全新 Studio 体验](studio-updated-migrate.md)。

Amazon SageMaker Studio Classic 会在重要的生命周期事件（例如启动新的 Studio Classic 笔记本）期间触发生命周期配置 sh 您可以使用生命周期配置来自动自定义 Studio Classic 环境。此自定义包括安装自定义软件包、配置笔记本扩展、预加载数据集以及设置源代码存储库。

使用生命周期配置可以灵活控制 Studio Classic 的配置，以满足您的特定需求。例如，您可以使用具有生命周期配置脚本的自定义容器映像来修改您的环境。首先，创建一组最基本的容器映像，然后在这些映像中安装最常用的软件包和库。完成映像后，使用生命周期配置为特定使用场景安装附加软件包。这样，您就可以根据需要灵活地修改数据科学和机器学习团队的环境。

用户只能选择其有权访问的生命周期配置脚本。虽然您可以允许访问多个生命周期配置脚本，但也可以为资源设置默认的生命周期配置脚本。根据为其设置的默认生命周期配置的资源，默认配置要么自动运行，要么是显示的第一个选项。

有关生命周期配置脚本的示例，请参阅 [Studio Classic 生命周期配置示例 GitHub 存储库](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-lifecycle-config-examples)。有关实现生命周期配置的博客，请参阅[使用生命周期配置自定义 Amazon SageMaker Studio Classic](https://www.amazonaws.cn/blogs/machine-learning/customize-amazon-sagemaker-studio-using-lifecycle-configurations/)。

**注意**  
每个脚本的字符数上限为 **16384 个字符**。

**Topics**
+ [创建生命周期配置并将其与 Amazon SageMaker Studio Classic 关联](studio-lcc-create.md)
+ [为 Amazon SageMaker Studio 经典版设置默认生命周期配置](studio-lcc-defaults.md)
+ [在亚马逊 SageMaker Studio 经典版中调试生命周期配置](studio-lcc-debug.md)
+ [在 Amazon SageMaker Studio Classic 中更新和分离生命周期配置](studio-lcc-delete.md)