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# 配置空间
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创建 JupyterLab 空间后，您可以将其配置为执行以下操作：
+ 更改实例类型。
+ 更改存储容量。
+ （需要管理员设置）使用自定义映像。
+ （需要管理员设置）使用生命周期配置。
+ （需要管理员设置）附加自定义 Amazon EFS。

**重要**  
每次配置 JupyterLab 空间时都必须将其停止。使用以下步骤配置空间。

**配置空间**

1. 在 Studio 中，导航到 JupyterLab 应用程序页面。

1. 选择空间名称。

1. (可选）对于**映像**，请指定管理员提供的映像，以自定义环境。
**重要**  
允许 Studio 用户创建空间的自定义 IAM 策略还必须授予列出映像 (`sagemaker: ListImage`) 的权限，以便查看自定义映像。要添加权限，请参阅《Amazon Identity and Access Management用户指南》**中的[添加或移除身份权限](https://docs.amazonaws.cn/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html)。  
[Amazon 亚马逊 A SageMaker I 的托管策略](security-iam-awsmanpol.md)授予创建 SageMaker AI 资源的权限已经包括在创建这些资源时列出图像的权限。

1. (可选）对于**空间设置**，请指定以下内容：
   + **存储空间（GB）**：最高 100 GB 或管理员为空间配置的容量。
   + **生命周期配置**：管理员提供的生命周期配置。
   + **附加自定义 EFS 文件系统**：您的管理员可访问的 Amazon EFS。

1. 选择**运行空间**。

当您打开 JupyterLab 应用程序时，您的空间配置已更新。