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# 在启用可信身份传播的情况下，将 Studio JupyterLab 笔记本电脑连接到 Redshift 数据 API
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利用 Amazon Redshift Data API，您能够以编程方式与 Amazon Redshift 集群进行交互，而无需管理持久连接。Redshift Data API 在与可信身份传播结合使用时，可提供对数据仓库的安全的、基于身份的访问，这可让您运行 SQL 查询并检索结果，同时维护用户活动的完整审计跟踪记录。此集成对于需要访问存储在 Redshift 中的结构化数据的数据科学工作流特别有用。以下页面包含有关如何将可信身份传播与 Amazon SageMaker Studio 连接到 Redshift 数据 API 的信息和说明。

要在启用了可信身份传播的情况下将 Studio 连接到 Redshift Data API，请确保您已完成以下设置：
+  [为 Studio 设置可信身份传播](trustedidentitypropagation-setup.md) 
+  [将 Redshift Data API 与可信身份传播结合使用](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/data-api-trusted-identity-propagation.html) 
  + 确保执行角色具有 Redshift Data API 的相关权限。有关更多信息，请参阅[授权访问](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/data-api-access.html)。
+  [使用 Amazon Redshift 和外部身份 Amazon Lake Formation 提供商中的用户简化访问管理](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/simplify-access-management-with-amazon-redshift-and-aws-lake-formation-for-users-in-an-external-identity-provider/)