与自动测试集成 - Amazon Serverless Application Model
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与自动测试集成

您可以使用sam local invoke命令通过在本地运行 Lambda 函数来手动测试您的代码。借助 Amazon SAMCLI，在部署到云端之前，您可以先对本地 Lambda 函数运行测试，从而轻松编写自动集成测试。Amazon

该sam local start-lambda命令启动模拟Amazon Lambda调用端点的本地端点。您可以从自动测试中调用它。由于此端点模拟Amazon Lambda调用终端节点，因此您可以编写一次测试，然后针对本地 Lambda 函数或已部署的 Lambda 函数运行测试（无需任何修改）。您也可以对 CI/CD 管道中已部署的Amazon SAM堆栈运行相同的测试。

以下是该过程的工作原理：

  1. 启动本地 Lambda 终端节点。

    在包含您的Amazon SAM模板的目录中运行以下命令来启动本地 Lambda 终端节点：

    sam local start-lambda

    此命令启动模拟http://127.0.0.1:3001Amazon Lambda的本地端点。您可以针对此本地 Lambda 端点运行自动测试。当您使用Amazon CLI或 SDK 调用此终端节点时，它会在本地执行请求中指定的 Lambda 函数并返回响应。

  2. 对本地 Lambda 终端节点运行集成测试。

    在集成测试中，您可以使用Amazon软件开发工具包调用带有测试数据的 Lambda 函数，等待响应，然后验证响应是否符合您的预期。要在本地运行集成测试，您应将Amazon软件开发工具包配置为发送 Lambda Invoke API 调用，以调用您在上一步中启动的本地 Lambda 终端节点。

    以下是 Python 示例（其他语言的Amazon软件开发工具包具有类似的配置）：

    import boto3
import botocore

# Set "running_locally" flag if you are running the integration test locally
running_locally = True

if running_locally:

    # Create Lambda SDK client to connect to appropriate Lambda endpoint
    lambda_client = boto3.client('lambda',
        region_name="us-west-2",
        endpoint_url="http://127.0.0.1:3001",
        use_ssl=False,
        verify=False,
        config=botocore.client.Config(
            signature_version=botocore.UNSIGNED,
            read_timeout=1,
            retries={'max_attempts': 0},
        )
    )
else:
    lambda_client = boto3.client('lambda')


# Invoke your Lambda function as you normally usually do. The function will run
# locally if it is configured to do so
response = lambda_client.invoke(FunctionName="HelloWorldFunction")

# Verify the response
assert response == "Hello World"

    通过将此代码设置running_locally为，您可以使用此代码来测试已部署的 Lambda 函数。False这将设置要在Amazon云端连接的 Amazon SDK。Amazon Lambda