Snow 系列控制台和创建作业的访问控制 - Amazon Snowball Edge 开发者指南
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Snow 系列控制台和创建作业的访问控制

与所有 Amazon 服务一样,访问 Amazon Snowball 需要 Amazon 可用于对您的请求进行身份验证的证书。这些证书必须具有访问 Amazon 资源(例如 Amazon S3 存储桶或 Amazon Lambda 函数)的权限。 Amazon Snowball 有两个不同之处:

  1. 中的任务 Amazon Snowball 没有 Amazon 资源名称 (ARN)。

  2. 由您负责对本地设备进行物理和网络访问控制。

适用于 Identity and Access Managem Amazon Snow Family如需详细了解如何使用Amazon 身份和访问管理 (IAM), Amazon Snowball 以及如何通过控制谁可以访问资源来帮助保护您的资源,请参见本地访问控制建议,以及本地访问控制建议。 Amazon Web Services 云

管理资源访问权限的概述,请参阅 Amazon Web Services 云

每个 Amazon 资源都归人所有 Amazon Web Services 账户,创建或访问资源的权限受权限策略的约束。账户管理员可以向 IAM 身份(即用户、群组和角色)附加权限策略,某些服务(例如 Amazon Lambda)还支持向资源附加权限策略。

注意

账户管理员(或管理员用户)是具有管理员权限的用户。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 最佳实操

资源和操作

在中 Amazon Snowball,主要资源是工作。 Amazon Snowball 还有 Snowball 和 Amazon Snowball Edge 设备之类的设备,但是,您只能在现有工作环境中使用这些设备。Amazon S3 S3 存储桶和 Lambda 函数分别是 Amazon S3 和 Lambda 的资源。

如前所述,作业没有与其关联的 Amazon 资源名称(ARN)。但是,其他服务的资源(如 Amazon S3 存储桶)的确具有关联的唯一 Amazon 资源名称(ARN),如下表所示。

资源类型 ARN 格式
S3 存储桶 arn:aws:s3:region:account-id:BucketName/ObjectName

Amazon Snowball 提供了一组用于创建和管理作业的操作。有关可用操作的列表,请参阅 Amazon Snowball API 参考

了解资源所有权

Amazon Web Services 账户 拥有在账户中创建的资源,无论谁创建了这些资源。具体而言,资源所有者是 Amazon Web Services 账户 对资源创建请求进行身份验证的委托人实体(即根账户、IAM 用户或 IAM 角色)。以下示例说明了它的工作原理:

  • 如果您使用您的 Amazon Web Services 账户 根账户证书创建 S3 存储桶,则您 Amazon Web Services 账户 就是该资源的所有者(在中 Amazon Snowball,资源就是任务)。

  • 如果您在中创建了一个 IAM 用户, Amazon Web Services 账户 并向该用户授予创建订购 Snow Family 设备的任务的权限,则该用户可以创建订购 Snow Family 设备的任务。但是,用户所属的您 Amazon Web Services 账户拥有作业资源。

  • 如果您在中创建 Amazon Web Services 账户 具有创建任务权限的 IAM 角色,则任何能够担任该角色的人都可以创建任务来订购 Snow Family 设备。该角色所属的您 Amazon Web Services 账户拥有作业资源。

在中管理对资源的访问权限 Amazon Web Services 云

权限策略规定谁可以访问哪些内容。下一节介绍创建权限策略时的可用选项。

注意

本节讨论在的上下文中使用 IAM Amazon Snowball。这里不提供有关 IAM 服务的详细信息。有关完整的 IAM 文档,请参阅《IAM 用户指南》中的什么是 IAM?。有关 IAM 策略语法和说明的信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 Amazon IAM 策略参考

附加到 IAM 身份的策略称为基于身份的策略(IAM 策略),附加到资源的策略称为基于资源的策略。 Amazon Snowball 仅支持基于身份的策略(IAM 策略)。

基于资源的策略

其他服务(如 Amazon S3)还支持基于资源的权限策略。例如,您可以将策略附加到 S3 存储桶,以管理对该存储桶的访问权限。 Amazon Snowball 不支持基于资源的策略。 

指定策略元素:操作、效果和主体

对于各个作业(参阅资源和操作),该服务均将定义一组 API 操作(参阅 Amazon Snowball API 参考)来创建和管理上述作业。要授予这些 API 操作的权限,请 Amazon Snowball 定义一组可在策略中指定的操作。例如,将为某个作业定义以下操作:CreateJobCancelJobDescribeJob。请注意,执行某项 API 操作可能需要执行多个操作的权限。

以下是最基本的策略元素:

  • 资源:在策略中,您可以使用 Amazon Resource Name(ARN)标识策略应用到的资源。有关更多信息,请参阅 资源和操作

    注意

    亚马逊 S3、亚马逊 EC2、 Amazon Lambda 和许多其他服务 Amazon KMS都支持此功能。

    Snowball 不支持在 IAM 策略语句的 Resource 元素中指定资源 ARN。要允许对Snowball 的访问权限,请在策略中指定 “Resource”: “*”

  • 操作:您可以使用操作关键字标识要允许或拒绝的资源操作。例如,根据指定的 Effectsnowball:* 可以允许执行所有操作的用户权限,也可以拒绝这些用户权限。

    注意

    支持 Amazon EC2、Amazon S3 和 IAM。

  • 效果:您可以指定当用户请求特定操作(可以是允许或拒绝)时的效果。如果没有显式授予(允许)对资源的访问权限,则隐式拒绝访问。您也可显式拒绝对资源的访问,这样可确保用户无法访问该资源,即使有其他策略授予了访问权限的情况下也是如此。

    注意

    支持 Amazon EC2、Amazon S3 和 IAM。

  • 主体:在基于身份的策略(IAM policy)中,附加了策略的用户是隐式主体。对于基于资源的策略,您可以指定要获得权限的用户、账户、服务或其他实体(仅适用于基于资源的策略)。 Amazon Snowball 不支持基于资源的策略。

有关 IAM 策略语法和介绍的更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 Amazon IAM 策略参考

有关显示所有 Amazon Snowball API 操作的表格,请参阅Amazon Snowball API 权限:操作、资源和条件参考

在策略中指定条件

当您授予权限时,可使用 IAM 策略语言来指定规定策略何时生效的条件。例如,您可能希望策略仅在特定日期后应用。有关使用策略语言指定条件的更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的条件

要表示条件,您可以使用预定义的条件键。没有特定于 Amazon Snowball的条件键。但是,您可以根据需要使用 Amazon范围内的条件键。有关 Amazon范围密钥的完整列表,请参阅 IAM 用户指南中的条件可用密钥

Amazon-适用 Amazon Snowball 于 Edge 的托管(预定义)策略

Amazon 通过提供由创建和管理的独立 IAM 策略来解决许多常见用例 Amazon。托管式策略可授予常用案例的必要权限,因此,您可以免去调查都需要哪些权限的工作。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 Amazon 托管策略

您可以将以下 Amazon托管策略与一起 Amazon Snowball使用。

为 Snowball Edge 创建 IAM 角色策略

创建的 IAM 角色策略必须拥有对 Amazon S3 存储桶的读写权限。IAM 角色还必须与 Snowball 有信任关系。建立信任关系意味着 Amazon 可以将数据写入 Snowball 和 Amazon S3 存储桶,具体取决于您是导入还是导出数据。

当您在中创建订购 Snow Family 设备的任务时 Amazon Snow 系列管理控制台,将在第 4 步的 “权限” 部分创建必要的 IAM 角色。此过程是自动的。您允许 Snowball 代入的 IAM 角色只用于在带有所传输数据的 Snowball 抵达 Amazon时将您的数据写入到存储桶。此流程包括下列步骤。

为导入作业创建 IAM 角色
  1. 登录 Amazon Web Services Management Console 并打开 Amazon Snowball 控制台,网址为 https://console.aws.amazon.com/importexport/

  2. 请选择创建作业

  3. 在第一步中,在 Amazon S3 中填写导入作业的详细信息,然后选择下一步

  4. 在第二步中,在权限下选择创建/选择 IAM 角色

    IAM 管理控制台将打开,其中显示 Amazon 用于将对象复制到您指定的 Amazon S3 存储桶的 IAM 角色。

  5. 检查此页上的详细信息,然后选择允许

    您将返回到 Amazon Snow 系列管理控制台,其中选定的 IAM 角色 ARN 包含您刚刚创建的 IAM 角色的亚马逊资源名称 (ARN)。

  6. 选择下一步完成创建您的 IAM 角色。

上述过程创建了一个对您计划将数据导入到的 Amazon S3 存储桶拥有写权限的 IAM 角色。创建的 IAM 角色具有以下结构之一,具体取决于它是用于导入作业还是用于导出作业。

用于导入作业的 IAM 角色

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucketMultipartUploads" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketPolicy", "s3:PutObject", "s3:AbortMultipartUpload", "s3:ListMultipartUploadParts", "s3:PutObjectAcl", "s3:ListBucket", "s3:HeadBucket" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" } ] }

如果您使用服务器端加密和 Amazon KMS托管密钥 (SSE-KMS) 来加密与导入任务关联的 Amazon S3 存储桶,则还需要将以下语句添加到您的 IAM 角色中。

{ "Effect": "Allow", "Action": [ "kms:GenerateDataKey" ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111" }

如果对象大小较大,则用于执行导入过程的 Amazon S3 客户端会使用分段上传。如果您使用 SSE-KMS 启动分段上传,则所有上传的段都将使用指定的密钥进行加密。 Amazon KMS 由于上传的各部分内容已加密,因此必须先对其进行解密,然后才能组合起来完成分段上传。因此,当您使用 SSE-KMS 将分段上传到 Amazon S3 时,您必须有权解密密 Amazon KMS 钥 (kms:Decrypt)。

以下是需要 kms:Decrypt 权限的导入作业所需的 IAM 角色示例。

{ "Effect": "Allow", "Action": [ "kms:GenerateDataKey","kms:Decrypt" ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111" }

以下是导出作业所需的 IAM 角色示例。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:GetObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" } ] }

如果您使用带有 Amazon KMS托管密钥的服务器端加密来加密与导出任务关联的 Amazon S3 存储桶,则还需要在您的 IAM 角色中添加以下语句。

{ "Effect": "Allow", "Action": [ “kms:Decrypt” ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111" }

您可以创建自己的自定义 IAM 策略,以授予 Amazon Snowball 任务管理的 API 操作权限。您可以将这些自定义策略附加到需要这些权限的 IAM 用户或组。