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Snowball Edge 设备上计算实例的限额
以下是 Amazon Snowball Edge 设备上计算资源的存储配额和共享资源限制。
存储限额
可用于计算资源的存储是 Snowball Edge 设备上独立于专用 Amazon S3 存储的资源。存储限额如下所示：
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Snowball Edge Storage Optimized 选项的存储限额：Amazon S3 的总可用存储介于 60 TB 和 80 TB 之间，具体取决于您是否要在设备上使用计算实例。如果您使用的是计算实例，则适用于 Snowball Edge Storage Optimized 选项的
sbe1计算实例的总可用专用存储为 1000 GB。 -
Edge Compute Optimized and with GPU 选项的存储限额：
sbe-c和sbe-g实例的总可用专用存储为 7.68 TB。剩余的总可用存储为 42 TB。
下表概述了 Snowball Edge 设备的可用计算资源。
| 功能 | 限制 |
|---|---|
| 单个 Snowball Edge Storage Optimized 选项上的 AMI 数量 | 10 |
| 单个 Snowball Edge Compute Optimized 选项上的 AMI 数量 | 20 |
| 单个 Snowball Edge Compute Optimized with GPU 选项上的 AMI 数量 | 20 |
| 每个实例的卷数 | 10 |
| 并发运行（或停止）的实例 | 因可用资源而异 |
| 实例类型 | vCPU 核心数 | 内存 (GiB) | GPU | 支持的设备选项 |
|---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 | 存储优化型 |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 | 0 |
计算优化型 |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | 带 GPU |
共享计算资源限制
Snowball Edge 设备上的所有服务均使用设备上的一些有限资源。其可用计算资源已最大化的 Snowball Edge 的设备无法启动新的计算资源。例如，如果尝试启动 NFS 接口，但还在存储优化型设备上运行一个 sbe1.4xlarge 计算实例，NFS 接口服务将不会启动。下面概述了不同设备选项上的可用资源以及每个服务的资源要求。
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如果没有计算服务处于
ACTIVE状态：-
在存储优化型选项，您对于计算实例有 24 个 vCPU 和 32 GiB 的内存。
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在计算优化型选项，您对于计算实例有 52 个 vCPU 和 208 GiB 的内存。这也适用于带 GPU 选项。
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而 Amazon IoT Greengrass 且 Amazon Lambda powerated by Amazon IoT Greengrass 是
ACTIVE：-
在存储优化型选项上，这些服务使用 4 个 vCPU 核心和 8 GiB 的内存。
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在计算优化型选项上，这些服务使用 1 个 vCPU 核心和 1 GiB 的内存。这也适用于 GPU 选项。
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当 NFS 接口为
ACTIVE时，它在 Snowball Edge 设备上使用 8 个 vCPU 核心和 16 GiB 的内存。 -
当 Snow 系列设备上与 Amazon S3 兼容的存储处于 ACTIVE 状态时：
在 Snowball Edge Compute Optimized with AMD EPYC Gen2 and NVME 上，对于在 Snow 系列设备上最低配置为 3 TB Amazon S3 兼容存储的单节点，它使用 8 个 vCPU 核心和 16 GB 内存。对于在 Snow 系列设备上具有超过 3 TB Amazon S3 兼容存储的单节点，它使用 20 个 vCPU 核心和 40 GB 内存。对于一个集群，它使用 20 个 vCPU 核心和 40 GB 内存。
在 Snowball Edge Compute Optimized with AMD EPYC Gen1, HDD, and optional GPU 上，对于一个单节点，它使用 8 个 vCPU 核心和 16 GB 内存。对于一个集群，它使用 20 个 vCPU 核心和 40 GB 内存。
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您可以通过在 Snowball Edge 客户端上使用命令 snowballEdge describe-service 来确定某一服务在 Snowball Edge 上是否处于 ACTIVE 状态。有关更多信息，请参阅获取服务状态。