本指南适用于 Snowball Edge。如果您正在查找 Snowball 的相关文档，请参阅 AWS Snowball 用户指南。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Edge 设备上的计算实例的配额Snowball
以下是 AWS Snowball Edge 设备 上的计算资源的存储配额和共享资源限制。
存储配额
可用于计算资源的存储是 Snowball Edge 设备上独立于专用 Amazon S3 存储的资源。存储配额如下所示：
-
Snowball Edge Storage Optimized 选项的存储配额 – Amazon S3 的总可用存储介于 60 TB 和 80 TB 之间，具体取决于您是否要在设备上使用计算实例。如果您使用的是计算实例，则适用于 Snowball Edge Storage Optimized 选项的
sbe1计算实例的总可用专用存储为 1000 GB。 -
Snowball Edge Compute Optimized and with GPU 选项的存储配额 –
sbe-c和sbe-g实例的总可用专用存储为 7.68 TB。剩余的总可用存储为 42 TB。
下表概述了 Snowball Edge 设备的可用计算资源。
| 功能 | 限制 |
|---|---|
| 单个 AMIs Edge Storage Optimized 选项上的 Snowball 数 | 10 |
| 单个 AMIs Edge Compute Optimized 选项上的 Snowball 数 | 20 |
| 单个 AMIs Edge Compute Optimized with GPU 选项上的 Snowball 数 | 20 |
| 每个实例的卷数 | 10 |
| 并发运行（或停止）的实例 | 因可用资源而异 |
| 实例类型 | vCPU 核心数 | 内存 (GiB) | GPUs | 支持的设备选项 |
|---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 | 存储优化型 |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 | 存储优化型 |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 |
计算优化型 |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 |
计算优化型 |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | 带 GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | 带 GPU |
共享计算资源限制
Snowball Edge 设备上的所有服务均使用设备上的一些有限资源。其可用计算资源已最大化的 Snowball Edge 的设备无法启动新的计算资源。例如，如果尝试启动文件接口，但还在存储优化型设备上运行一个
sbe1.4xlarge 计算实例，文件接口服务将不会启动。下面概述了不同设备选项上的可用资源以及每个服务的资源要求。
-
如果没有计算服务为
ACTIVE：-
在存储优化型选项上，您对于计算实例有 24 个 vCPUs 和 32 个 GiB 内存。
-
在计算优化型选项上，您的计算实例有 52 个 vCPUs 和 208 个 GiB 内存。这也适用于带 GPU 选项。
-
-
虽然 AWS IoT Greengrass 和 AWS Lambda 支持的 AWS IoT Greengrass 是
ACTIVE：-
在存储优化型选项上，这些服务使用 4 个 vCPU 核心和 8 个 GiB 内存。
-
在计算优化型选项上，这些服务使用 1 个 vCPU 核心和 1 个 GiB 内存。这也适用于 GPU 选项。
-
当文件接口为
ACTIVE时，它在 GiB Edge 设备上使用 8 个 vCPU 核心和 16 个 Snowball 内存。
-
您可以通过在 Snowball 客户端上使用命令 snowballEdge describe-service 来确定某一服务在 Snowball Edge 上是否处于 ACTIVE 状态。有关更多信息，请参阅获取服务状态。