扇出Amazon Batch工作 - Amazon Step Functions
创建状态机并预置资源启动新的执行示例状态机代码IAM 示例
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

扇出Amazon Batch工作

此示例项目演示如何使用 Step Functions 的 Map 状态来粉出。Amazon Batch个作业。部署此示例项目将创建Amazon Step Functions状态机、Lambda 函数和Amazon Batch作业队列。

在本项目中，Step Functions 使用状态机调用 Lambda 函数来执行简单的预处理，然后调用多个Amazon Batch使用地图状态并行作业。

创建状态机并预置资源

  1. 打开扇出Amazon Batch工作样品项目。状态机代码和可视工作流此时将显示。

    扇出Amazon Batch工作流。

  2. 选择下一步。

    这些区域有：部署和运行此时将显示此页面，其中列出了将创建的资源。对于本示例项目，资源包括：

    • 网络 ACL 和安全组都允许 (因此可到达您的实例) 的发起 ping 的Amazon Batch作业队列

    • Lambda 函数

  3. 选择部署和运行.

    注意

    创建这些资源和相关 IAM 权限可能需要长达 10 分钟的时间。当显示 Deploy resources (部署资源) 页面时，您可打开 Stack ID (堆栈 ID) 链接以查看正在预置的资源。

启动新的执行

  1. 在 New execution 页面上，输入执行名称 (可选)，然后选择 Start Execution (开始执行)。

  2. （可选）为了帮助识别您的执行，您可以在输入执行名称。如果未输入 ID，Step Functions 将自动生成一个唯一 ID。

    注意

    Step Functions 允许您创建包含非 ASCII 字符的状态机、执行和活动名称。这些非 ASCII 名称不适用于 Amazon CloudWatch。为确保您可以跟踪 CloudWatch 指标，请选择仅使用 ASCII 字符的名称。

  3. （可选）您可以转到 Step Functions (步骤函数) 上新创建的状态机。控制面板选择，然后选择新执行.

  4. 执行完成后，您可以在 Visual workflow (可视工作流) 上选择状态，并浏览 Step details (步骤详细信息) 下的 Input (输入) 和 Output (输出)。

示例状态机代码

此示例项目中的状态机与集成Amazon Batch通过将参数直接传递给这些资源来和 Amazon SNS。

浏览此示例状态机以了解 Step Functions 如何控制 Step unctionsAmazon Batch和 Amazon SNS，方法是连接到Resource字段，然后通过Parameters转到服务 API。

有关 Amazon Step Functions 如何控制其他 Amazon 服务的更多信息，请参阅将 Amazon Step Functions 与其他服务一起使用。

{
  "Comment": "An example of the Amazon States Language for fanning out Amazon Batch job",
  "StartAt": "Generate batch job input",
  "TimeoutSeconds": 3600,
  "States": {
    "Generate batch job input": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
      "OutputPath": "$.Payload",
      "Parameters": {
        "FunctionName": "<GENERATE_BATCH_JOB_INPUT_LAMBDA_FUNCTION_NAME>"
      },
      "Next": "Fan out batch jobs"
    },
    "Fan out batch jobs": {
      "Comment": "Start multiple executions of batch job depending on pre-processed data",
      "Type": "Map",
      "End": true,
      "ItemsPath": "$",
      "Parameters": {
        "BatchNumber.$": "$$.Map.Item.Value"
      },
      "Iterator": {
        "StartAt": "Submit Batch Job",
        "States": {
          "Submit Batch Job": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::batch:submitJob.sync",
            "Parameters": {
              "JobName": "BatchJobFanOut",
              "JobQueue": "<BATCH_QUEUE_ARN>",
              "JobDefinition": "<BATCH_JOB_DEFINITION_ARN>"
            },
            "End": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

IAM 示例

这些示例Amazon Identity and Access Management示例项目生成的 (IAM) 策略包括执行状态机和相关资源所需的最小权限。我们建议您在 IAM 策略中仅包含这些必需的权限。

例 BatchJobFanOutAccessPolicy

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "batch:SubmitJob",
                "batch:DescribeJobs",
                "batch:TerminateJob"
            ],
            "Resource": "*",
            "Effect": "Allow"
        },
        {
            "Action": [
                "events:PutTargets",
                "events:PutRule",
                "events:DescribeRule"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:events:us-west-2:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventsForBatchJobsRule"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

例 InvokeGenerateBatchJobMapLambdaPolicy

{
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "lambda:InvokeFunction"
            ],
            "Resource": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:StepFunctionsSample-BatchJobFa-GenerateBatchJobMap-444455556666",
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

有关在将 Step Functions 与其他配置时如何配置 IAM 的信息Amazon服务，请参阅针对集成服务的 IAM 策略.