使用 Amazon Bedrock 执行 AI 提示串接 - Amazon Step Functions
先决条件第 1 步：创建状态机第 2 步：运行演示状态机
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 Amazon Bedrock 执行 AI 提示串接

此示例项目演示了如何与之集成 Amazon Bedrock 使用执行 AI 提示链接并构建高质量的聊天机器人 Amazon Bedrock。 该项目将一些提示链接在一起，并按照提供的顺序解析它们。将提示链接起来，可增强用于提供优质响应的语言模型的能力。

此示例项目创建状态机、支持 Amazon 资源并配置相关的 IAM 权限。浏览此示例项目，了解如何使用 Amazon Bedrock 优化的服务集成 Step Functions 状态机，或者将其用作自己项目的起点。

先决条件

此示例项目使用 Cohere Command 大型语言模型 (LLM)。要成功运行此示例项目，必须从中添加对此 LLM 的访问权限 Amazon Bedrock console。要添加模型访问权限，请执行以下操作：

  1. 打开 Amazon Bedrock 控制台。

  2. 在导航窗格中，选择模型访问权限。

  3. 选择管理模型访问权限。

  4. 选中 Cohere 旁边的复选框。

  5. 选择请求访问权限。Cohere 模型的访问权限状态显示为已授予访问权限。

第 1 步：创建状态机

  1. 打开 Step Functions 控制台，然后选择创建状态机。

  2. 选择 “从模板创建”，然后找到相关的入门模板。选择下一步以继续。

  3. 选择如何使用模板：

    1. 运行演示 — 创建只读状态机。审核后，您可以创建工作流程和所有相关资源。

    2. 在此基础上构建 — 提供可编辑的工作流程定义，您可以使用自己的资源对其进行查看、自定义和部署。（相关资源，例如函数或队列，不会自动创建。）

  4. 选择使用模板继续进行选择。

    注意

    部署到您的账户的服务将收取标准费用。

第 2 步：运行演示状态机

如果您选择了 “运行演示” 选项，则所有相关资源都将部署并准备好运行。如果您选择了 B uild on it 选项，则可能需要先设置占位符值并创建其他资源，然后才能运行自定义工作流程。

  1. 选择 “部署并运行”。

  2. 等待 Amazon CloudFormation 堆栈部署。这一过程耗时最多 10 分钟。

  3. 出现 “开始执行” 选项后，查看 “输入”，然后选择 “开始执行”。

恭喜您！

现在，你应该有一个状态机的运行演示。您可以在图表视图中选择状态来查看输入、输出、变量、定义和事件。