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# KPL 的重要概念


以下部分包含了解 Amazon Kinesis Producer Library（KPL）并从中获益所需的概念和术语。

**Topics**
+ [

## 记录
](#kinesis-kpl-concepts-records)
+ [

## 批处理
](#kinesis-kpl-concepts-batching)
+ [

## 聚合
](#kinesis-kpl-concepts-aggretation)
+ [

## 集合
](#kinesis-kpl-concepts-collection)

## 记录


在本指南中，我们区分了 *KPL 用户记录*和 *Kinesis Data Streams 记录*。当我们使用没有限定词的术语*记录*时，我们指 *KPL 用户记录*。当我们提及 Kinesis Data Streams 记录时，我们明确指 *Kinesis Data Streams* 记录。

KPL 用户记录是对用户有特别含义的数据 Blob。示例包括表示网站上的 UI 事件的 JSON Blob 或 Web 服务器中的日志条目。

Kinesis Data Streams 记录是 Kinesis Data Streams 服务 API 所定义 `Record` 数据结构的实例。它包含一个分区键、序列号和数据 Blob。

## 批处理


*批处理* 指对多个项执行单个操作而不是对每个单独的项重复执行操作。

在此背景下，“项”是一条记录，操作是将项发送到 Kinesis Data Streams。在非批处理情况下，您会将每条记录放置在单独的 Kinesis Data Streams 记录中，并发出一条 HTTP 请求以将其发送到 Kinesis Data Streams。利用批处理，每个 HTTP 请求可携带多条记录而不仅仅是一条记录。

KPL 支持两种批处理：
+ *聚合* – 在单条 Kinesis Data Streams 记录中存储多条记录。
+ *集合* – 使用 API 操作 `PutRecords` 将多条 Kinesis Data Streams 记录发送到 Kinesis 数据流中的一个或多个分片。

这两种类型的 KPL 批处理旨在共存并可彼此独立启用或禁用。默认情况下，两种批处理将同时启用。

## 聚合


*聚合*指在一条 Kinesis Data Streams 记录中存储多条记录。聚合允许客户增加每个 API 调用发送的记录的数目，这将有效增加创建器吞吐量。

Kinesis Data Streams 分片每秒支持最多 1,000 条 Kinesis Data Streams 记录或 1 MB 吞吐量。每秒 Kinesis Data Streams 记录数限制将绑定具有 1 KB 以下记录的客户。通过记录聚合，客户可以将多条记录合并为一条 Kinesis Data Streams 记录。这使客户能够提高其每分片吞吐量。

考虑以下情况：区域 us-east-1 中的一个分片当前正在以每秒 1000 条记录的恒速运行，其中每条记录的大小为 512 个字节。利用 KPL 聚合，您可将 1000 条记录打包到 10 条 Kinesis Data Streams 记录中，从而将 RPS 降低到 10（每条记录 50 KB）。

## 集合


*集合*指批处理多条 Kinesis Data Streams 记录，并通过调用 API 操作 `PutRecords` 在单个 HTTP 请求中发送此类记录，而无需在其自己的 HTTP 请求中发送每条 Kinesis Data Streams 记录。

与不使用集合相比，这将增加吞吐量，因为它减少了发出多个单独 HTTP 请求的开销。实际上，`PutRecords` 本身专用于实现此目的。

集合与聚合的不同之处在于，前者处理的是 Kinesis Data Streams 记录组。正在收集的 Kinesis Data Streams 记录仍可包含来自该用户的多条记录。可通过如下方式来可视化此关系：

```
record 0 --|
record 1   |        [ Aggregation ]
    ...    |--> Amazon Kinesis record 0 --|
    ...    |                              |
record A --|                              |
                                          |
    ...                   ...             |
                                          |
record K --|                              |
record L   |                              |      [ Collection ]
    ...    |--> Amazon Kinesis record C --|--> PutRecords Request
    ...    |                              |
record S --|                              |
                                          |
    ...                   ...             |
                                          |
record AA--|                              |
record BB  |                              |
    ...    |--> Amazon Kinesis record M --|
    ...    |
record ZZ--|
```