Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

有关与适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 类似的功能，可以考虑使用适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击此处了解更多信息。

适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 中 UNLOAD 使用案例示例

假设您正在监控电子商务网站的用户会话指标、流量来源以及产品购买情况。您正在使用适用于 LiveAnalytics 的 Timestream，以获取有关用户行为、产品销售的实时见解，并对吸引客户访问网站的流量通道（自然搜索、社交媒体、直接访问、付费推广等）进行营销分析。

导出不带任何分区的数据

您希望以 CSV 格式导出过去两天的数据。

UNLOAD(SELECT user_id, ip_address, event, session_id, measure_name, time, 
query, quantity, product_id, channel 
FROM sample_clickstream.sample_shopping 
WHERE time BETWEEN ago(2d) AND now())  
TO 's3://<bucket_name>/withoutpartition' 
WITH (  format='CSV',   
compression='GZIP')

按通道对数据进行分区

您希望以 CSV 格式导出过去两天的数据，但想要将每个流量通道的数据放在单独的文件夹中。为此，您需要使用 channel 列对数据进行分区，如下所示。

UNLOAD(SELECT user_id, ip_address, event, session_id, measure_name, time, 
query, quantity, product_id, channel 
FROM sample_clickstream.sample_shopping 
WHERE time BETWEEN ago(2d) AND now())  
TO 's3://<bucket_name>/partitionbychannel/' 
WITH (  
partitioned_by = ARRAY ['channel'], 
format='CSV',   
compression='GZIP')

按事件对数据进行分区

您希望以 CSV 格式导出过去两天的数据，但想要将每个事件的数据放在单独的文件夹中。为此，您需要使用 event 列对数据进行分区，如下所示。

UNLOAD(SELECT user_id, ip_address, channel, session_id, measure_name, time, 
query, quantity, product_id, event 
FROM sample_clickstream.sample_shopping 
WHERE time BETWEEN ago(2d) AND now())  
TO 's3://<bucket_name>/partitionbyevent/' 
WITH (  
partitioned_by = ARRAY ['event'], 
format='CSV',   
compression='GZIP')

按通道和事件对数据进行分区

您希望以 CSV 格式导出过去两天的数据，但想要将每个通道的数据以及通道内每个文件放在单独的文件夹中。为此，您需要使用 channel 和 event 列对数据进行分区，如下所示。

UNLOAD(SELECT user_id, ip_address, session_id, measure_name, time, 
query, quantity, product_id, channel,event 
FROM sample_clickstream.sample_shopping 
WHERE time BETWEEN ago(2d) AND now())  
TO 's3://<bucket_name>/partitionbychannelevent/' 
WITH (  
partitioned_by = ARRAY ['channel','event'], 
format='CSV',   
compression='GZIP')

清单和元数据文件

清单文件

清单文件提供有关执行 UNLOAD 时导出的文件列表信息。清单文件可在提供的 S3 存储桶中找到，文件名为：S3://bucket_name/<queryid>_<UUID>_manifest.json。清单文件将包含结果文件夹中文件的 URL、相应文件的记录数和大小，以及查询元数据（即该查询导出至 S3 的总字节数和总行数）。

{
  "result_files": [
    {
        "url":"s3://my_timestream_unloads/ec2_metrics/AEDAGANLHLBH4OLISD3CVOZZRWPX5GV2XCXRBKCVD554N6GWPWWXBP7LSG74V2Q_1448466917_szCL4YgVYzGXj2lS.gz", 
        "file_metadata": 
            { 
                "content_length_in_bytes": 32295, 
                "row_count": 10 
            }
    },
    {
        "url":"s3://my_timestream_unloads/ec2_metrics/AEDAGANLHLBH4OLISD3CVOZZRWPX5GV2XCXRBKCVD554N6GWPWWXBP7LSG74V2Q_1448466917_szCL4YgVYzGXj2lS.gz", 
        "file_metadata": 
            { 
                "content_length_in_bytes": 62295, 
                "row_count": 20 
            }
    },
  ],
  "query_metadata": 
    {
      "content_length_in_bytes": 94590, 
      "total_row_count": 30,
      "result_format": "CSV",
      "result_version": "Amazon Timestream version 1.0.0"  
    },
  "author": {
        "name": "Amazon Timestream", 
        "manifest_file_version": "1.0" 
  }
}

元数据

元数据文件提供有关数据集的其他信息，例如列名、列类型及架构。元数据文件位于提供的 S3 存储桶中，文件名为：S3://bucket_name/<queryid>_<UUID>_metadata.json

以下是元数据文件的示例。

{
    "ColumnInfo": [
        {
            "Name": "hostname",
            "Type": {
                "ScalarType": "VARCHAR"
            }
        },
        {
            "Name": "region",
            "Type": {
                "ScalarType": "VARCHAR"
            }
        },
        {
            "Name": "measure_name",
            "Type": {
                "ScalarType": "VARCHAR"
            }
        },
        {
            "Name": "cpu_utilization",
            "Type": {
                "TimeSeriesMeasureValueColumnInfo": {
                    "Type": {
                        "ScalarType": "DOUBLE"
                    }
                }
            }
        }
  ],
  "Author": {
        "Name": "Amazon Timestream", 
        "MetadataFileVersion": "1.0" 
  }
}

元数据文件中共享的列信息与查询 API 响应中针对 SELECT 查询发送的 ColumnInfo 具有相同结构。

使用 Glue 爬网程序构建 Glue 数据目录

以下是其他 Amazon 服务和使用 Amazon Glue 数据目录的开源项目。