要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击[此处](https://docs.amazonaws.cn//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)了解更多信息。

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# 使用 UNLOAD 将查询结果从 Timestream 导出到 S3 LiveAnalytics
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 LiveAnalytics 目前，Amazon Timestream 允许您使用该语句以经济实惠且安全的方式将查询结果导出到 Amazon S3。`UNLOAD`使用 `UNLOAD` 语句，您现在能够以 Apache Parquet 或逗号分隔值（CSV）格式将时间序列数据导出至选定的 S3 存储桶，从而灵活地与其他服务结合使用，以存储、合并和分析时间序列数据。`UNLOAD` 语句允许您以压缩方式导出数据，从而减少传输的数据和所需的存储空间。`UNLOAD` 还支持在导出数据时根据所选属性进行分区，从而提升性能并缩短下游服务访问数据的处理时间。此外，您还可以使用 Amazon S3 托管密钥 (SSE-S3) 或密 Amazon 钥管理服务 (Amazon KMS) 托管密钥 (SSE-KMS) 对导出的数据进行加密。

## 从 Timestream 卸载的好处 LiveAnalytics
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使用 `UNLOAD` 语句的主要优势如下。
+ **操作简便**：使用 `UNLOAD` 语句，您可以在单个查询请求中以 Apache Parquet 或 CSV 格式导出数千兆字节的数据，既能灵活选择最适合下游处理需求的格式，又可轻松构建数据湖。
+ **安全且经济高效**：`UNLOAD` 语句支持以压缩方式将数据导出至 S3 存储桶，并使用客户托管的密钥对数据进行加密（SSE-KMS 或 SSE\$1S3），从而降低数据存储成本并防范未经授权的访问。
+ **性能**：使用 `UNLOAD` 语句，可在将数据导出至 S3 存储桶时进行分区。对数据进行分区使下游服务能够并行处理数据，从而缩短其处理时间。此外，下游服务仅需处理所需数据，从而减少所需的处理资源，进而降低相关成本。

## 从 Timestream 卸载的用例 LiveAnalytics
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您可以使用 `UNLOAD` 语句，将数据写入 S3 存储桶。
+ **构建数据仓库**：您可以将数千兆字节的查询结果导出至 S3 存储桶，并更轻松地将时间序列数据添加到数据湖中。您可以使用 Amazon Athena 和 Amazon Redshift 等服务，将时间序列数据与其他相关数据结合，从而获得复杂的业务见解。
+ **构建 AI 和 ML 数据管道** — 该`UNLOAD`语句使您能够轻松地为访问时序数据的机器学习模型构建数据管道，从而更轻松地将时间序列数据与 Amazon SageMaker 和 Amazon EMR 等服务一起使用。
+ **简化 ETL 处理** — 将数据导出到 S3 存储桶可以简化对数据执行提取、转换、加载 (ETL) 操作的过程，使您能够无缝使用第三方工具或 Amazon 服务（例如 G Amazon lue）来处理和转换数据。