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教程
本教程向您展示如何创建填充了示例数据集的数据库以及如何运行示例查询。本教程中使用的示例数据集经常出现在物联网和 DevOps 场景中。物联网数据集包含时间序列数据,例如卡车的速度、位置和载荷,用于简化车队管理并识别优化机会。 DevOps 数据集包含 EC2 实例指标,例如 CPU、网络和内存利用率,用于提高应用程序性能和可用性。以下是本节中描述的说明的视频教程
按照以下步骤创建填充了示例数据集的数据库,并使用 Amazon 控制台运行示例查询:
使用 控制台
按照以下步骤创建填充了示例数据集的数据库,并使用 Amazon 控制台运行示例查询:
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打开控制Amazon 台
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在导航窗格中,选择 Databases(数据库)。
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单击 “创建数据库”。
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在创建数据库页面上,输入以下内容:
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选择配置-选择示例数据库。
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名称-输入您选择的数据库名称。
注意
创建包含示例数据集的数据库后,要使用控制台中提供的示例查询,您可以调整查询中引用的数据库名称,使其与您在此处输入的数据库名称相匹配。样本数据集和时间序列记录类型的每种组合都有示例查询。
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选择样本数据集 —选择物联网和 DevOps.
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选择时间序列记录的类型-选择多度量记录。
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单击 “创建数据库”,创建一个包含两个填充有示例数据的表的数据库。具有多度量记录的样本数据集的表名为
DevOpsMulti
和。IoTMulti
具有单度量记录的样本数据集的表名为DevOps
和。IoT
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在导航窗格中,选择 Query editor (查询编辑器)。
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从顶部菜单中选择 “示例查询”。
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单击您在创建示例数据库时选择的数据集的其中一个示例查询。这将带您回到查询编辑器,编辑器中填充了示例查询。
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调整示例查询的数据库名称。
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单击 “运行” 运行查询并查看查询结果。
使用 SDKs
Timestream Live Analytics 提供了一个功能齐全的示例应用程序,向您展示如何创建数据库和表、在表格中填充约12.6万行的样本数据以及如何运行示例查询。该示例应用程序可用GitHub
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按照中的说明克隆 GitHub 存储库 Timestream Live Analytics 示例应用程序。 GitHub
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按照中所述的说明配置 Amazon 软件开发工具包以连接到亚马逊 Timestream Live Analytics。使用 Amazon SDKs
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按照以下说明编译并运行示例应用程序:
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Java 示例应用程序
的说明。 -
Java v2 示例应用程序
的说明。 -
Go 示例应用程序
的说明。 -
Python 示例应用程序
的说明。 -
Node.js 示例应用程序
的说明。 -
.NET 示例应用程序
的说明。
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