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Timestream for InfluxDB 3 的架构设计最佳实践
遵循这些指南，您可以设计出能够实现更简单、更高效查询的 InfluxDB 模式，同时优化资源利用率。
性能优化指南
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按查询优先级对标签排序：
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对表的第一次写入决定存储中物理列事的顺序。
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将查询频率最高的标签放在首位，以获得更佳性能。
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列顺序在初始写入后不可更改。
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避免使用宽架构：
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限制每个表的列数（标签及字段）。
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过多的列会增加资源消耗并降低性能。
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如有需要，可考虑将字段拆分为单独的表。
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避免使用稀疏架构：
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稀疏架构在各行中包含大量 null 值。
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由表架构不统一或使用不同时间戳写入单个字段所导致。
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为数据存储和查询增加不必要的开销。
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保持表架构的同质性：
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每行应具有相同的标签和字段键。
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避免使用包含大量 null 值的表。
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使用适当的数据类型：
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为数据选择最合适的数据类型。
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在查询中，整数和布尔字段的性能优于字符串字段。
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查询简洁性指南
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保持 N=names：
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每个数据属性使用一个标签或字段。
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为表、标签和字段选择描述性强且简洁的名称。
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避免在单个名称中嵌入多个数据属性。
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避免使用关键字和特殊字符：
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请勿使用 SQL 或 InfluxQL 保留关键字。
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避免在表名称、标签键和字段键中使用特殊字符。
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在查询中使用关键词或特殊字符时，需要额外添加引号。
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