要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击[此处](https://docs.amazonaws.cn//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)了解更多信息。

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# 使用查询见解优化 Amazon Timestream 中的查询
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查询见解是一项性能调优功能，可帮助优化查询、提升查询性能并降低成本。借助查询见解，您可以评测查询在时间、基于时间和空间分区键的修剪效率。使用查询见解，您还可以确定需要改进的领域，从而提升查询性能。此外，借助查询见解，您可以评估查询在利用时间基准索引和分区键索引优化数据检索方面的有效性。如需优化查询性能，必须对控制查询执行的时间和空间参数进行微调。

**Topics**
+ [查询见解的优势](#query-insights-benefits)
+ [优化 Amazon Timestream 中的数据访问](query-insights-optimize-data-access-pattern.md)
+ [在 Amazon Timestream 中启用查询见解](enable-query-insights.md)
+ [使用查询见解响应以优化查询](optimize-query-using-query-insights.md)

## 查询见解的优势
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使用查询见解具有以下主要优势：
+ **识别效率低下的查询**：查询见解提供有关对查询所访问表进行基于时间和基于属性的修剪的信息。这些信息有助于您识别访问效率不佳的表。
+ **优化数据模型和分区**：您可以使用查询见解信息访问和微调数据模型和分区策略。
+ **调优查询**：查询见解突出显示如何更有效地使用索引。