要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击[此处](https://docs.amazonaws.cn//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)了解更多信息。

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# 亚马逊 Timestream 有什么用？ LiveAnalytics
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 Amazon Timestream for LiveAnalytics 是一个快速、可扩展、完全托管、专门构建的时间序列数据库，可轻松存储和分析每天数万亿个时间序列数据点。Timestream for 通过将最新数据保存在内存中，并根据用户定义的策略将历史数据移动到成本优化的存储层，为您 LiveAnalytics 节省管理时间序列数据生命周期的时间和成本。Timestream for LiveAnalytics 的专用查询引擎允许您同时访问和分析最新数据和历史数据，而无需指定其位置。Amazon Timestream LiveAnalytics 具有内置的时间序列分析功能，可帮助您近乎实时地识别数据中的趋势和模式。的 Timestream LiveAnalytics 是无服务器的，可以自动向上或向下扩展以调整容量和性能。由于您无需管理底层基础设施，因此可以专注于优化和构建应用程序。

 Timestream LiveAnalytics 还与用于数据收集、可视化和机器学习的常用服务集成。你可以向 Amazon Timestream 发送数据以供 LiveAnalytics 使用 Amazon IoT Core、亚马逊 Kinesis、Amazon MSK 和开源 Telegraf。您可以通过 JDBC 使用 Quick、Grafana 和商业智能工具对数据进行可视化。您还可以将带有 Timestream 的 SageMaker Amazon AI LiveAnalytics 用于机器学习。

## LiveAnalytics 关键优势的时间流
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 Amazon Timestream 的主要优势是： LiveAnalytics 
+  *具有自动缩放功能的无服务器* ——使用 Amazon Timestream LiveAnalytics，无需管理服务器，也无需配置容量。随着应用程序需求的变化，Timestream for LiveAnalytics 会自动扩展以调整容量。
+  *数据生命周期管理——* Amazon Timestream 用于 LiveAnalytics 简化数据生命周期管理的复杂流程。其可提供存储分层，包括用于存储最新数据的内存存储以及用于存储历史数据的磁性存储。Amazon Timestream 根据用户可配置的策略，自动将数据从内存存储迁移至磁存储。
+  *简化数据访问——* 借助 Amazon Timestream for LiveAnalytics，您无需再使用不同的工具来访问最新和历史数据。Amazon Timestream LiveAnalytics 的专用查询引擎可以透明地跨存储层访问和组合数据，而无需您指定数据位置。
+  *专为时间序列构建*：您可以使用 SQL 快速分析时间序列数据，并内置时间序列函数以支持平滑处理、近似计算和插值运算。Timestream LiveAnalytics 还支持高级聚合、窗口函数以及复杂的数据类型，例如数组和行。
+  *始终加密——* Amazon Timestream for LiveAnalytics 可确保您的时间序列数据始终处于加密状态，无论是静态数据还是传输中的数据。Amazon Timestream LiveAnalytics 还允许您指定 Amazon KMS 客户托管密钥 (CMK)，用于加密磁性存储中的数据。
+  *高可用性-* Amazon Timestream 通过自动复制数据并在单个区域内至少 3 个不同的可用区分配资源，确保您的写入和读取请求的高可用性。 Amazon 有关更多信息，请参阅 [Timestream 服务等级协议](https://www.amazonaws.cn/timestream/sla/)。
+  *耐久性-* Amazon Timestream 通过在单个区域内的不同可用区自动复制内存和磁性存储数据，确保数据的持久性。 Amazon 确认写入请求完成之前，所有数据都将写入磁盘。

## 用例的时间 LiveAnalytics 流
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 Timestream 的用例列表越来越多，例如 LiveAnalytics ：
+ 监控指标以提升应用程序的性能和可用性。
+ 存储和分析工业遥测数据，以简化设备管理与维护。
+ 跟踪用户随时间推移与应用程序的交互情况。
+ 存储和分析 IoT 传感器数据。

## Timestream 入门 LiveAnalytics
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我们建议您首先阅读以下部分：
+ **[教程](getting-started.db-w-sample-data.md)**：创建包含示例数据集的数据库，并运行示例查询。
+ **[概念 Amazon Timestream LiveAnalytics](concepts.md)-** 学习 LiveAnalytics 概念的基本时间流。
+ **[访问 Timestream LiveAnalytics](accessing.md)-** 了解如何 LiveAnalytics 使用控制台或 API 访问 Timestream。 Amazon CLI
+ **[限额默认限额](ts-limits.md)-** 了解您可以预置的 LiveAnalytics 组件的 Timestream 数量配额。

要了解如何快速开始为 Timestream 开发应用程序 LiveAnalytics，请参阅以下内容：
+ [使用 Amazon SDKs](getting-started-sdks.md)
+ [查询语言参考](reference.md)