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在 “ WorkSpaces 个人” 中自定义品牌

Amazon WorkSpaces 允许您使用 API 使用自己的品牌徽标、IT 支持信息、忘记密码链接和登录消息自定义登录页面的外观，从而为用户创造熟悉的 WorkSpaces 体验。 WorkSpace您的品牌将在用户的 WorkSpace 登录页面中显示给他们，而不是默认的 WorkSpaces 品牌标识。

支持以下客户端：

导入自定义品牌

要导入您的客户端品牌自定义，请使用包含以下元素的操作 ImportClientBranding。有关更多信息，请参阅 ImportClientBranding API 参考。

以下是供使用的 ImportClientBranding示例代码片段。

Amazon CLI 版本 2

aws workspaces import-client-branding \
--cli-input-json file://~/Downloads/import-input.json \
--region us-west-2

导入 JSON 文件应与以下示例代码类似：

{
    "ResourceId": "<directory-id>",
    "DeviceTypeOsx": {
        "Logo": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAIAAAACCAYAAABytg0kAAAAC0lEQVR42mNgQAcAABIAAeRVjecAAAAASUVORK5CYII=",
        "ForgotPasswordLink": "https://amazon.com/",
        "SupportLink": "https://amazon.com/",
        "LoginMessage": {
            "en_US": "Hello!!"
        }
    }
}

以下 Java 代码片段示例将徽标图像转换为 base64 编码的字符串：

// Read image as BufferImage
BufferedImage bi = ImageIO.read(new File("~/Downloads/logo.png"));
   
// convert BufferedImage to byte[]
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(bi, "png", baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
       
//convert byte[] to base64 format and print it
String bytesBase64 = Base64.encodeBase64String(bytes);
System.out.println(bytesBase64);

以下 Python 代码片段示例将徽标图像转换为 base64 编码的字符串：

# Read logo into base64-encoded string
with open("~/Downloads/logo.png", "rb") as image_file:
    f = image_file.read()
    base64_string = base64.b64encode(f)
    print(base64_string)

Java

// Create WS Client
WorkSpacesClient client = WorkSpacesClient.builder().build();

// Read image as BufferImage
BufferedImage bi = ImageIO.read(new File("~/Downloads/logo.png"));

// convert BufferedImage to byte[]
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(bi, "png", baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
    
// Create import attributes for the plateform 
DefaultImportClientBrandingAttributes attributes =
        DefaultImportClientBrandingAttributes.builder()
                .logo(SdkBytes.fromByteArray(bytes))
                .forgotPasswordLink("https://aws.amazon.com/")
                .supportLink("https://aws.amazon.com/")
                .build();
                    
// Create import request
ImportClientBrandingRequest request = 
        ImportClientBrandingRequest.builder()
                .resourceId("<directory-id>")
                .deviceTypeOsx(attributes)
                .build();
                    
// Call ImportClientBranding API
ImportClientBrandingResponse response = client.importClientBranding(request);

Python

import boto3

# Read logo into bytearray
with open("~/Downloads/logo.png", "rb") as image_file:
    f = image_file.read()
    bytes = bytearray(f)

# Create WorkSpaces client
client = boto3.client('workspaces')

# Call import API
response = client.import_client_branding(
    ResourceId='<directory-id>',
    DeviceTypeOsx={
        'Logo': bytes,
        'SupportLink': 'https://aws.amazon.com/',
        'ForgotPasswordLink': 'https://aws.amazon.com/',
        'LoginMessage': {
            'en_US': 'Hello!!'
        }
    }
)

PowerShell

#Requires -Modules @{ ModuleName="AWS.Tools.WorkSpaces"; ModuleVersion="4.1.56"}

# Specify Image Path
$imagePath = "~/Downloads/logo.png"

# Create Byte Array from image file
$imageByte = ([System.IO.File]::ReadAllBytes($imagePath))

# Call import API
Import-WKSClientBranding -ResourceId <directory-id> `
    -DeviceTypeLinux_LoginMessage @{en_US="Hello!!"} `
    -DeviceTypeLinux_Logo $imageByte `
    -DeviceTypeLinux_ForgotPasswordLink "https://aws.amazon.com/" `
    -DeviceTypeLinux_SupportLink "https://aws.amazon.com/"

要预览登录页面，请启动 WorkSpaces 应用程序或 Web 登录页面。

描述自定义品牌

要查看您当前拥有的客户端品牌自定义的详细信息，请使用操作 DescribeCustomBranding。以下是使用的示例脚本 DescribeClientBranding。有关更多信息，请参阅 DescribeClientBranding API 参考。

aws workspaces describe-client-branding \
--resource-id <directory-id> \
--region us-west-2

删除自定义品牌

要删除您的客户端品牌自定义，请使用操作 DeleteCustomBranding。以下是使用的示例脚本 DeleteClientBranding。有关更多信息，请参阅 DeleteClientBranding API 参考。

aws workspaces delete-client-branding \ 
--resource-id <directory-id> \
--platforms DeviceTypeAndroid DeviceTypeIos \  
--region us-west-2