分析启动代码 - AWS X-Ray
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分析启动代码

X-Ray SDK for Java自动为传入请求创建分段。只要请求在范围内,您就可以使用分析的客户端和记录子分段,而不会出现问题。如果您尝试在启动代码中使用分析的客户端,您将看到 SegmentNotFoundException

启动代码在 Web 应用程序的标准请求/响应流之外运行,因此您需要手动创建分段以进行分析。Scorekeep 在其 WebConfig 文件中显示启动代码的分析。Scorekeep 在启动期间调用 SQL 数据库和 Amazon SNS。

默认 WebConfig 类创建通知的 Amazon SNS 订阅。为了提供 X-Ray 开发工具包在使用 Amazon SNS 客户端时写入的分段,Scorekeep 将在全局记录器上调用 beginSegmentendSegment

src/main/java/scorekeep/WebConfig.java – 启动代码中的分析过的 AWS 开发工具包客户端

AWSXRay.beginSegment("Scorekeep-init"); if ( System.getenv("NOTIFICATION_EMAIL") != null ){ try { Sns.createSubscription(); } catch (Exception e ) { logger.warn("Failed to create subscription for email "+ System.getenv("NOTIFICATION_EMAIL")); } } AWSXRay.endSegment();

在连接 Amazon RDS 数据库时 Scorekeep 使用的 RdsWebConfig 中,配置还为 Hibernate 在启动期间应用数据库架构时使用的 SQL 客户端创建一个分段。

src/main/java/scorekeep/RdsWebConfig.java – 启动代码中的分析过的 SQL 数据库客户端

@PostConstruct public void schemaExport() { EntityManagerFactoryImpl entityManagerFactoryImpl = (EntityManagerFactoryImpl) localContainerEntityManagerFactoryBean.getNativeEntityManagerFactory(); SessionFactoryImplementor sessionFactoryImplementor = entityManagerFactoryImpl.getSessionFactory(); StandardServiceRegistry standardServiceRegistry = sessionFactoryImplementor.getSessionFactoryOptions().getServiceRegistry(); MetadataSources metadataSources = new MetadataSources(new BootstrapServiceRegistryBuilder().build()); metadataSources.addAnnotatedClass(GameHistory.class); MetadataImplementor metadataImplementor = (MetadataImplementor) metadataSources.buildMetadata(standardServiceRegistry); SchemaExport schemaExport = new SchemaExport(standardServiceRegistry, metadataImplementor); AWSXRay.beginSegment("Scorekeep-init"); schemaExport.create(true, true); AWSXRay.endSegment(); }

SchemaExport 自动运行并使用 SQL 客户端。由于对客户端进行分析,Scorekeep 必须覆盖默认实现并提供在调用客户端时开发工具包要使用的分段。