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使用适用于 Python 的 X-Ray 开发工具包跟踪对下游 HTTP Web 服务的调用
当应用程序对微服务或公共 HTTP API 发出调用时，您可以使用适用于 Python 的 X-Ray 开发工具包来检测这些调用，并将 API 作为下游服务添加到服务图。
要检测 HTTP 客户端，请修补用于进行传出调用的库。如果您使用 requests 或 Python 的内置 HTTP 客户端，您只需进行上述操作。对于 aiohttp，还需为记录器配置异步上下文。
如果您使用的是 aiohttp 3 的客户端 API，您还需要使用软件开发工具包提供的跟踪配置实例来配置 ClientSession 的客户端 API。
例 aiohttp 3 客户端 API
from aws_xray_sdk.ext.aiohttp.client import aws_xray_trace_config async def foo(): trace_config = aws_xray_trace_config() async with ClientSession(loop=loop, trace_configs=[trace_config]) as session: async with session.get(url) as resp await resp.read()
当您检测对下游 Web API 的调用时，适用于 Python 的 X-Ray 开发工具包记录一个子分段，其中包含有关 HTTP 请求和响应的信息。X-Ray 使用子分段为远程 API 生成推断分段。
例 下游 HTTP 调用的子分段
{
"id": "004f72be19cddc2a",
"start_time": 1484786387.131,
"end_time": 1484786387.501,
"name": "names.example.com",
"namespace": "remote",
"http": {
"request": {
"method": "GET",
"url": "https://names.example.com/"
},
"response": {
"content_length": -1,
"status": 200
}
}
}例 下游 HTTP 调用的推断分段
{
"id": "168416dc2ea97781",
"name": "names.example.com",
"trace_id": "1-62be1272-1b71c4274f39f122afa64eab",
"start_time": 1484786387.131,
"end_time": 1484786387.501,
"parent_id": "004f72be19cddc2a",
"http": {
"request": {
"method": "GET",
"url": "https://names.example.com/"
},
"response": {
"content_length": -1,
"status": 200
}
},
"inferred": true
}