使用 X-Ray SDK for Python 跟踪对下游 HTTP Web 服务的调用 - AWS X-Ray
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使用 X-Ray SDK for Python 跟踪对下游 HTTP Web 服务的调用

应用程序对微服务或公共 HTTP API 发出调用时,您可以使用 X-Ray SDK for Python 来分析这些调用并将 API 作为下游服务添加到服务图。

要分析 HTTP 客户端,请修补用于进行传出调用的库。如果您使用 requests 或 Python 的内置 HTTP 客户端,您只需进行上述操作。对于 aiohttp,还需为记录器配置异步上下文

如果您使用的是 aiohttp 3 的客户端 API,您还需要使用软件开发工具包提供的跟踪配置实例来配置 ClientSession 的客户端 API。

aiohttp 3 客户端 API

from aws_xray_sdk.ext.aiohttp.client import aws_xray_trace_config async def foo(): trace_config = aws_xray_trace_config() async with ClientSession(loop=loop, trace_configs=[trace_config]) as session: async with session.get(url) as resp await resp.read()

在检测对下游 Web API 进行的调用时,X-Ray SDK for Python将记录包含有关 HTTP 请求和响应的信息的子分段。X-Ray 使用子分段为远程 API 生成推断分段。

例 下游 HTTP 调用的子分段

{ "id": "004f72be19cddc2a", "start_time": 1484786387.131, "end_time": 1484786387.501, "name": "names.example.com", "namespace": "remote", "http": { "request": { "method": "GET", "url": "https://names.example.com/" }, "response": { "content_length": -1, "status": 200 } } }

例 下游 HTTP 调用的推断分段

{ "id": "168416dc2ea97781", "name": "names.example.com", "trace_id": "1-5880168b-fd5153bb58284b67678aa78c", "start_time": 1484786387.131, "end_time": 1484786387.501, "parent_id": "004f72be19cddc2a", "http": { "request": { "method": "GET", "url": "https://names.example.com/" }, "response": { "content_length": -1, "status": 200 } }, "inferred": true }