# Amazon RDS for PostgreSQL 的数据库管理员常见任务
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数据管理员 (DBA) 在管理 Amazon RDS for PostgreSQL 数据库实例时执行各种任务。如果您是一个已经熟悉 PostgreSQL 的 DBA，那么您需要注意在硬件上运行 PostgreSQL 和 RDS for PostgreSQL 之间的一些重要区别。例如，由于它是托管服务，Amazon RDS 不允许对数据库实例进行 Shell 访问。这意味着您无法直接访问 `pg_hba.conf` 和其他配置文件。对于 RDS for PostgreSQL，通常对本地实例的 PostgreSQL 配置文件所做的更改是针对与 RDS for PostgreSQL 数据库实例关联的自定义数据库参数组做出的。有关更多信息，请参阅 [Amazon RDS 的参数组](USER_WorkingWithParamGroups.md)。

您也不能以与访问本地 PostgreSQL 实例相同的方式访问日志文件。要了解有关日志记录的更多信息，请参阅[RDS for PostgreSQL 数据库日志文件](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.md)。

再例如，您无法访问 PostgreSQL `superuser` 账户。在 RDS for PostgreSQL 上，`rds_superuser` 角色是权限最高的角色，它在设置时被授予 `postgres`。无论您是熟悉使用本地 PostgreSQL 还是对 RDS for PostgreSQL 完全陌生，我们都建议您了解 `rds_superuser` 角色，以及如何使用角色、用户、组和权限。有关更多信息，请参阅 [了解 PostgreSQL 角色和权限](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Roles.md)。

以下是 RDS for PostgreSQL 的一些数据库管理员常见任务。

**Topics**
+ [RDS for PostgreSQL 中支持的排序规则](PostgreSQL-Collations.md)
+ [了解 PostgreSQL 角色和权限](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Roles.md)
+ [PostgreSQL 中的失效连接处理](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.DeadConnectionHandling.md)
+ [在 Amazon RDS for PostgreSQL 上使用 PostgreSQL autovacuum](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md)
+ [管理 Amazon RDS for PostgreSQL 中的高对象计数](PostgreSQL.HighObjectCount.md)
+ [管理 Amazon RDS for PostgreSQL 中的 TOAST OID 争用](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.TOAST_OID.md)
+ [使用 RDS for PostgreSQL 支持的日志记录机制](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Auditing)
+ [使用 PostgreSQL 管理临时文件](PostgreSQL.ManagingTempFiles.md)
+ [将用于日志分析的 pgBadger 与 PostgreSQL 结合使用](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Badger)
+ [使用 PGSnapper 监控 PostgreSQL](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Snapper)
+ [在 RDS for PostgreSQL 中管理自定义强制转换](PostgreSQL.CustomCasts.md)
+ [RDS for PostgreSQL 中并行查询的最佳实践](PostgreSQL.ParallelQueries.md)
+ [在 RDS for PostgreSQL 数据库实例上使用参数](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md)

## 使用 RDS for PostgreSQL 支持的日志记录机制
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您可以设置多个参数、扩展和其他可配置项来记录 PostgreSQL 数据库实例中发生的活动。这些功能包括：
+ `log_statement` 参数可用于记录 PostgreSQL 数据库中的用户活动。要了解有关 RDS for PostgreSQL 日志记录以及如何监控日志的更多信息，请参阅 [RDS for PostgreSQL 数据库日志文件](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.md)。
+ `rds.force_admin_logging_level` 参数记录数据库实例上的数据库中由 Amazon RDS 内部用户 (rdsadmin) 执行的操作。它将输出写入 PostgreSQL 错误日志。允许的值包括 `disabled`、`debug5`、`debug4`、`debug3`、`debug2`、`debug1`、`info`、`notice`、`warning`、`error`、日志、`fatal` 和 `panic`。默认值为 `disabled`。
+ 可以设置 `rds.force_autovacuum_logging_level` 参数以捕获 PostgreSQL 错误日志中的各种 autovacuum 操作。有关更多信息，请参阅 [记录 autovacuum 和 vacuum 活动](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.Logging.md)。
+ 可以安装和配置 PostgreSQL Audit（pgAudit）扩展，以在会话级别或在对象级别捕获活动。有关更多信息，请参阅 [使用 pgAudit 记录数据库活动](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.pgaudit.md)。
+ `log_fdw` 扩展使您可以使用 SQL 访问数据库引擎日志。有关更多信息，请参阅 [使用 log\$1fdw 扩展通过 SQL 访问数据库日志](CHAP_PostgreSQL.Extensions.log_fdw.md)。
+ `pg_stat_statements` 库被指定为 RDS for PostgreSQL 版本 10 及更高版本中 `shared_preload_libraries` 参数的默认值。您可以使用该库分析正在运行的查询。确保在数据库参数组中设置 `pg_stat_statements`。有关使用此库提供的信息监控 RDS for PostgreSQL 数据库实例的更多信息，请参阅 [RDS PostgreSQL 的 SQL 统计数据](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.md)。
+ `log_hostname` 参数将每个客户端连接的主机名捕获到日志中。对于 RDS for PostgreSQL 版本 12 及更高版本，原定设置情况下，此参数设置为 `off`。如果您将其开启，请务必监视会话连接时间。开启后，该服务使用域名系统（DNS）反向查找请求来获取进行连接的客户端的主机名并将其添加到 PostgreSQL 日志中。这在会话连接期间会产生明显的影响。我们建议您仅出于故障排除目的开启此参数。

一般来说，日志记录的目的是使数据库管理员能够监控、优化性能和进行故障排除。许多日志都会自动上载到 Amazon CloudWatch 或 Performance Insights。在这里，对这些日志进行排序和分组，从而为您的数据库实例提供完整指标。要了解有关 Amazon RDS 监控和指标的更多信息，请参阅 [监控 Amazon RDS 实例中的指标](CHAP_Monitoring.md)。

## 将用于日志分析的 pgBadger 与 PostgreSQL 结合使用
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您可以使用日志分析器（如 [pgBadger](http://dalibo.github.io/pgbadger/)）分析 PostgreSQL 日志。pgBadger 文档声明 %l 模式（会话或进程的日志行）应为前缀的一部分。但如果将当前 RDS `log_line_prefix` 作为参数提供给 pgBadger，它应该仍生成报告。

例如，以下命令使用 pgBadger 正确设置日期为 2014-02-04 的 Amazon RDS for PostgreSQL 日志文件的格式。

```
./pgbadger -f stderr -p '%t:%r:%u@%d:[%p]:' postgresql.log.2014-02-04-00 
```

## 使用 PGSnapper 监控 PostgreSQL
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可以使用 PGSnapper 协助定期收集 Amazon RDS for PostgreSQL 性能相关的统计数据和指标。有关更多信息，请参阅[使用 PGSnapper 监控 Amazon RDS for PostgreSQL 性能](https://www.amazonaws.cn/blogs/database/monitor-amazon-rds-for-postgresql-and-amazon-aurora-postgresql-performance-using-pgsnapper/)。