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# 在 Amazon EMR 集群执行工作时查看和监控
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Amazon EMR 提供多种工具，供您收集集群信息。您可以从控制台、CLI 或者以编程的方式访问有关集群的信息。主节点上提供标准的 Hadoop Web 界面和日志文件。您还可以使用监控服务（例如 CloudWatch 和 Ganglia）来跟踪集群的性能。

从 Amazon EMR 5.25.0 开始，也可以使用适用 UIs 于 Spark History Server 的 “持久” 应用程序从控制台获取应用程序历史记录。借助 Amazon EMR 6.x，持久性 YARN 时间线服务器和 Tez 用户界面也可用。这些服务是在集群外托管的，因此您可以在集群终止后的 30 天内访问应用程序历史记录，而无需 SSH 连接或 Web 代理。请参阅[查看应用程序历史记录](https://docs.amazonaws.cn/emr/latest/ManagementGuide/emr-cluster-application-history.html)。

**Topics**
+ [查看 Amazon EMR 集群状态和详细信息](emr-manage-view-clusters.md)
+ [使用 Amazon EMR 增强步骤调试](emr-enhanced-step-debugging.md)
+ [查看 Amazon EMR 应用程序历史记录](emr-cluster-application-history.md)
+ [查看 Amazon EMR 日志文件](emr-manage-view-web-log-files.md)
+ [查看 Amazon EC2 中的集群实例](UsingEMR_Tagging.md)
+ [CloudWatch 来自 Amazon EMR 的事件和指标](emr-manage-cluster-cloudwatch.md)
+ [将 Ganglia 与 Amazon EMR 结合使用查看集群应用程序指标](ViewingGangliaMetrics.md)
+ [使用记录 Amazon EMR API 调用 Amazon CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)
+ [EMR Observability 最佳实践](emr-metrics-observability.md)