通过 Lambda 运行代码 - Amazon Lambda
Lambda 编程模型Lambda 执行模型
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通过 Lambda 运行代码

编写 Lambda 函数时，您创建的代码将在独特的无服务器环境中运行。了解 Lambda 实际如何运行您的代码涉及两个关键方面：定义您的代码如何与 Lambda 交互的编程模型，以及确定 Lambda 如何管理您的代码的运行时环境的执行环境生命周期。

Lambda 编程模型

编程模型充当 Lambda 如何与您的代码协同工作的一组通用规则，无论您使用 Python、Java 还是任何其他受支持的语言编写。编程模型包括运行时和处理程序。

对于标准函数：

  1. Lambda 接收事件。

  2. Lambda 使用运行时以您的代码可使用的格式准备事件。

  3. 运行时将格式化的事件发送到处理程序。

  4. 处理程序使用您编写的代码来处理事件。

对于持久性函数：

  1. Lambda 接收事件

  2. 运行时会同时准备事件和 DurableContext

  3. 您的处理程序可以：

    • 使用自动检查点机制处理步骤

    • 不消耗资源的情况下暂停执行

    • 从上次成功的检查点恢复

    • 在各步骤间保持状态

此模型的核心是处理程序，Lambda 将事件发送到处理程序，供您的代码处理。可以将其视为代码的入口点。当 Lambda 收到事件时，它会将此事件及其一些上下文信息传递给处理程序。然后，处理程序会运行代码来处理这些事件，例如，它可能会读取上传到 Amazon S3 的文件、分析图像或更新数据库。当代码完成对一个事件的处理后，处理程序便可以处理下一个事件。

Lambda 执行模型

虽然编程模型定义了 Lambda 如何与您的代码交互，但执行环境才是 Lambda 实际运行函数的地方，它是一个专为您的函数创建的安全、隔离的计算空间。

每个环境都有其自身的生命周期，其在标准函数和持久性函数之间有所不同：

标准函数（最长 15 分钟）：

  1. 初始化：环境设置和代码加载

  2. 调用：单次执行函数代码

  3. 关闭：环境清理

持久性函数（最长 1 年）：

  1. 初始化：环境和持久状态设置

  2. 调用：具有自动检查点机制的多个步骤

  3. 等待状态：在不消耗资源的情况下暂停执行

  4. 恢复：从上一个检查点重新启动

  5. 关闭：清理持久状态

此环境负责处理运行函数的重要方面。它为您的函数提供内存和 /tmp 目录用于临时存储。对于持久性函数，它还管理：

  • 步骤之间的自动状态持久性

  • 检查点存储和恢复

  • 等待状态协调

  • 长时间运行的执行的进度跟踪