从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# SYS\_ANALYZE\_HISTORY
记录 [ANALYZE](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_ANALYZE.html) 操作的详细信息。
SYS\_ANALYZE\_HISTORY 只对超级用户可见。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 表列
| 列名称 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| user\_id | 整数 | 生成该条目的用户的 ID。 |
| transaction\_id | 长整数 | 事务 ID。 |
| database\_name | char(30) | 数据库的名称。 |
| table\_name | char(30) | 表的名称。 |
| table\_id | 整数 | 表的 ID。 |
| is\_automatic | char(1) | 如果操作默认情况下包含 Amazon Redshift ANALYZE 操作，则值为 true (t)。如果显式运行了 ANALYZE 命令，则值为 false (f)。 |
| status | char(15) | 分析命令的结果。可能的值为 Full、Skipped 和 PredicateColumn。 |
| start\_time | timestamp | ANALYZE 操作开始运行的时间（采用 UTC 表示）。 |
| end\_time | timestamp | ANALYZE 操作完成运行的时间（采用 UTC 表示）。 |
| rows | double | 表中的总行数 |
| modified\_rows | double | 自上次执行 ANALYZE 操作以来修改的行的总数。 |
| analyze\_threshold\_percent | 整数 | analyze\_threshold\_percent 参数的值。 |
| last\_analyze\_time | timestamp | 上次分析表的时间（采用 UTC 表示）。 |
## 示例查询
```
user_id | transaction_id | database_name | schema_name | table_name | table_id | is_automatic | Status | start_time | end_time | rows | modified_rows | analyze_threshold_percent | last_analyze_time
---------+----------------+---------------+-------------+---------------------+----------+--------------+--------+----------------------------+----------+-----------------+------+---------------+---------------------------+---------------------
101 | 8006 | dev | public | test_table_562bf8dc | 110427 | f | Full | 2023-09-21 18:33:08.504646 | 2023-09-21 18:33:24.296498 | 5 | 5 | 0 | 2000-01-01 00:00:00
```