从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SYS\_COPY\_JOB\_DETAIL
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使用 SYS\_COPY\_JOB\_DETAIL 查看 COPY JOB 命令的详细信息。

此视图包含已创建的 COPY JOB 命令。如果 COPY JOB 尝试加载文件但加载失败，则在将来的自动 COPY JOB 尝试时会跳过该文件。

SYS\_COPY\_JOB\_DETAIL 对所有用户均可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="SYS_COPY_JOB_DETAIL-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| user\_id | 整数 | 拥有作业的用户的标识符。 | 
| database\_name | 文本 | 包含作业的数据库的名称。 | 
| job\_id | 整数 | 复制作业标识符。 | 
| job\_name | 文本 | 复制作业的名称。 | 
| file\_location | 文本 | 条目的 Amazon S3 存储桶名称。 | 
| file\_name | 文本 | Amazon S3 条目的键名称。 | 
| file\_size | bigint | 条目的大小（以字节为单位）。 | 
| file\_etag | 文本 | 条目的 Amazon S3 实体标签（ETag）。 | 
| job\_text | character(256) | COPY 语句的参数。 | 
| modification\_time | timestamp | 创建或修改 S3 对象发起摄取的时间（UTC）。在 S3 列表模式下，这是对象修改时间。对于通知模式，这是通知事件发生的时间。 | 
| enqueue\_time | timestamp | 将条目添加到摄取队列的时间（UTC）。 | 
| status | char(1) | 条目的状态。有效值：P 表示待摄取、I 表示已摄取、E 表示错误摄取，而 U 表示未知（表示某种意外状态）。 | 

以下示例返回一行，其中包含摄取的条目。

```
SELECT * FROM SYS_COPY_JOB_DETAIL WHERE status ilike '%ingested%' limit 1;


user_id | 100
database_name | dev
job_name | many_job_4_3
job_id | 110702
file_location | saral-sqs-system4623202051-0
file_name | frenzy-9/4623202051/file_0_107
file_size | 11302
file_etag | 51b2d78ac5b5aecf4ee6f8374815ad19
modification_time | 2024-07-15 20:43:14
enqueue_time | 2024-07-15 20:44:24
status | Ingested
```