从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SYS\_REDSHIFT\_TEMPLATE
<a name="SYS_REDSHIFT_TEMPLATE"></a>

使用 SYS\_REDSHIFT\_TEMPLATE 查看 Redshift TEMPLATES 的详细信息。

此视图包含已创建的 TEMPLATES。

SYS\_REDSHIFT\_TEMPLATE 对所有用户均可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="SYS_REDSHIFT_TEMPLATE-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| database\_name | character(128) | 在其中创建模板的 Redshift 数据库。 | 
| schema\_name | character(128) | 在其中创建模板的 Redshift 架构。 | 
| template\_name | character(128) | 模板名称。 | 
| template\_type | 整数 | 一个整数，表示与模板关联的 Redshift 命令类型。1 = COPY 命令 | 
| create\_time | timestamp | 创建模板时的时间戳。 | 
| last\_modified\_time | timestamp | 上次修改模板时的时间戳。 | 
| owner\_id | 整数 | 拥有模板的用户的用户 ID。 | 
| last\_modified\_by | 整数 | 上次修改模板的用户的用户 ID。 | 
| template\_parameters | 文本 |  包含模板参数及其值的 JSON 字符串。 | 

## 示例查询
<a name="SYS_REDSHIFT_TEMPLATE-sample-queries"></a>

以下查询返回当前用户可见的所有模板：

```
SELECT * FROM SYS_REDSHIFT_TEMPLATE;
```

示例输出。

```
 database_name | schema_name |   template_name    | template_type |        create_time         |     last_modified_time     | owner_id | last_modified_by | template_parameters
---------------+-------------+--------------------+---------------+----------------------------+----------------------------+----------+------------------+---------------------
 dev           | s1          | shapefile_template |             1 | 2025-12-17 22:42:02.079758 | 2025-12-17 22:42:02.079758 |      101 |              101 | {
    "SIMPLIFY_AUTO": 0.000001,
    "SHAPEFILE": 1,
    "COMPRESSION_UPDATE": 0
}
 dev           | s2          | orc_template       |             1 | 2025-12-17 22:42:23.582815 | 2025-12-17 22:42:23.582815 |      101 |              101 | {
    "ORC": "serializetojson_default"
}
 dev           | s1          | csv_template       |             1 | 2025-12-17 22:43:01.822361 | 2025-12-17 22:43:01.822361 |      101 |              101 | {
    "ENCRYPTED": 1,
    "CSV": 1,
    "ENCODING": 1,
    "DELIMITER": ","
}
(3 rows)
```