从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# SYS\_RESTORE\_LOG
在经典大小调整期间，使用 SYS\_RESTORE\_LOG 监控集群中每个表迁入 RA3 节点的进度。它捕获调整大小操作期间数据迁移的历史吞吐量。有关经典调整 RA3 节点大小的更多信息，请参阅[经典调整大小](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/managing-cluster-operations.html#classic-resize-faster)。
SYS\_RESTORE\_LOG 仅对超级用户可见。
## 表列
| 列名称 | 数据类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| event\_time | timestamp | 一个时间戳，用于指示何时记录日志条目。 |
| database\_name | char(128) | 数据库的名称。 |
| schema\_name | char(128) | 架构的名称。 |
| table\_name | char(128) | 表的名称。 |
| table\_id | 整数 | 表的 ID。 |
| action | char(128) | 输入时采取的操作。值可以包括：迁移已开始、检查点、已恢复、已完成、已取消或重置。 |
| table\_size | 长整数 | 表的大小。 |
| total\_data\_processed | 长整数 | 到此为止已处理的表数据大小 (MB)。 |
| delta\_data\_processed | 长整数 | 上次 event\_time 更新后处理的数据大小 (MB)。这有助于您确定自上次记录的时间间隔以来已处理了多少数据。您可以将其与 table\_size 进行比较，以了解数据处理的速度。 |
| message | char(512) | 对操作列中值的详细说明。 |
| redistribution\_type | char(32) | 表的再分配类型。KEY 转换或 EVEN 再平衡任务。有关分配方式的更多信息，请参阅[分配方式](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/c_choosing_dist_sort.html)。 |
## 示例查询
以下查询使用 SYS\_RESTORE\_LOG 计算数据处理的吞吐量。
```
SELECT
ROUND(sum(delta_data_processed) / 1024.0, 2) as data_processed_gb,
ROUND(datediff(sec, min(event_time), max(event_time)) / 3600.0, 2) as duration_hr,
ROUND(data_processed_gb/duration_hr, 2) as throughput_gb_per_hr
from sys_restore_log;
```
示例输出。
```
data_processed_gb | duration_hr | throughput_gb_per_hr
-------------------+-------------+----------------------
0.91 | 8.37 | 0.11
(1 row)
```
以下查询显示所有再分配类型。
```
SELECT * from sys_restore_log ORDER BY event_time;
```
```
database_name | schema_name | table_name | table_id | action | total_data_processed | delta_data_processed | event_time | table_size | message | redistribution_type
---------------+----------------------+----------------------+----------+-----------------------------+----------------------+----------------------+----------------------------+------------+---------+--------------------------
dev | schemaaaa877096d844d | customer_key | 106424 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 02:18:00.744977 | 325 | | Restore Distkey Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t2_autokey | 106430 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 02:18:02.756675 | 90 | | Restore Distkey Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t2_autokey | 106430 | Redistribution completed | 90 | 90 | 2024-01-05 02:23:30.643718 | 90 | | Restore Distkey Table
dev | schemaaaa877096d844d | customer_key | 106424 | Redistribution completed | 325 | 325 | 2024-01-05 02:23:45.998249 | 325 | | Restore Distkey Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t1_even | 106428 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 02:23:46.083849 | 30 | | Rebalance Disteven Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t5_auto_even | 106436 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 02:23:46.855728 | 45 | | Rebalance Disteven Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t5_auto_even | 106436 | Redistribution completed | 45 | 45 | 2024-01-05 02:24:16.343029 | 45 | | Rebalance Disteven Table
dev | schemaaaa877096d844d | dp30907_t1_even | 106428 | Redistribution completed | 30 | 30 | 2024-01-05 02:24:20.584703 | 30 | | Rebalance Disteven Table
dev | schemaefd028a2a48a4c | customer_even | 130512 | Redistribution started | 0 | | 2024-01-05 04:54:55.641741 | 190 | | Restore Disteven Table
dev | schemaefd028a2a48a4c | customer_even | 130512 | Redistribution checkpointed | 29.4342113157737 | 29.4342113157737 | 2024-01-05 04:55:04.770696 | 190 | | Restore Disteven Table
(8 rows)
```