从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# SYS\_UNLOAD\_DETAIL
使用 SYS\_UNLOAD\_DETAIL 查看 UNLOAD 操作的详细信息。这会为由 UNLOAD 语句创建的每个文件记录一行。例如，如果 UNLOAD 创建 12 个文件，则 SYS\_UNLOAD\_DETAIL 将包含 12 个对应的行。
SYS\_UNLOAD\_DETAIL 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 表列
| 列名称 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| user\_id | 整数 | 生成该条目的用户的标识符。 |
| query\_id | 整数 | UNLOAD 命令的查询标识符。 |
| session\_id | 整数 | 与查询语句关联的进程的 ID。 |
| transaction\_id | bigint | 与查询语句关联的事务 ID。 |
| file\_name | character (1280) | 文件的完整 Amazon S3 对象路径。 |
| start\_time | timestamp | 事务开始的时间。 |
| end\_time | timestamp | 事务结束的时间。 |
| line\_count | bigint | 卸载到文件的行数。 |
| transfer\_size | bigint | 传输的字节数。 |
| file\_format | character (10) | 已卸载文件的文件格式。 |
## 示例查询
以下查询显示了卸载查询详细信息，包括卸载命令的格式、行和文件计数。
```
select query_id, substring(file_name, 0, 50), transfer_size, file_format from sys_unload_detail;
```
示例输出。
```
query_id | substring | transfer_size | file_format
----------+-------------------------------------------------------------+---------------+-------------
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0000_part_00.gz | 395886 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0001_part_00.gz | 406444 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0002_part_00.gz | 409431 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0003_part_00.gz | 403051 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0004_part_00.gz | 413592 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0005_part_00.gz | 395689 | Text
(6 rows)
```