从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# Amazon Redshift Spectrum
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本节介绍如何使用 Redshift Spectrum 高效地从 Amazon S3 读取数据。

通过使用 Amazon Redshift Spectrum，可以从 Amazon S3 中的文件高效地查询和检索结构化和半结构化数据，而不必将数据加载到 Amazon Redshift 表中。Redshift Spectrum 查询采用了大规模并行以便针对大型数据集极快地运行。很多处理发生在 Redshift Spectrum 层中，而大多数数据位于 Amazon S3 中。多个集群可同时查询 Amazon S3 上的同一数据集，而无需为每个集群复制数据。

**Topics**
+ [Amazon Redshift Spectrum 概览](c-spectrum-overview.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 入门](c-getting-started-using-spectrum.md)
+ [从 Amazon Redshift 中查询 Amazon S3 表类数据存储服务](querying-s3Tables.md)
+ [适用于 Amazon Redshift Spectrum 的 IAM 策略](c-spectrum-iam-policies.md)
+ [Redshift Spectrum 和 Amazon Lake Formation](spectrum-lake-formation.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 中用于查询的数据文件](c-spectrum-data-files.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 中的外部架构](c-spectrum-external-schemas.md)
+ [Redshift Spectrum 的外部表](c-spectrum-external-tables.md)
+ [在 Amazon Redshift 上使用 Apache Iceberg 表](querying-iceberg.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 查询性能](c-spectrum-external-performance.md)
+ [数据处理选项](t_setting-data-handling-options.md)
+ [示例：在 Redshift Spectrum 中执行相关的子查询](c_performing-correlated-subqueries-spectrum.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 中的指标](c-spectrum-metrics.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 中的查询故障排除](c-spectrum-troubleshooting.md)
+ [教程：使用 Amazon Redshift Spectrum 查询嵌套数据](tutorial-query-nested-data.md)