从 2025 年 11 月 1 日起,Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息,请参阅博客文章
针对窄表优化存储
如果您有一个列数非常少但行数非常多的表,三个隐藏的元数据标识列(INSERT_XID、DELETE_XID 和 ROW_ID)将为表消耗不成正比的磁盘空间。
为了优化隐藏列的压缩,请尽可能在单个 COPY 事务中加载表。如果您使用多个单独的 COPY 命令加载表,INSERT_XID 列的压缩效果不会很好。如果您使用了多个 COPY 命令,则必须执行 vacuum 操作,但它不会改进 INSERT_XID 的压缩。