管理数据一致性 - Amazon Redshift
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章。

管理数据一致性

Amazon S3 为所有 Amazon 区域中的 Amazon S3 桶上的 COPY、UNLOAD、INSERT（外部表）、CREATE EXTERNAL TABLE AS 和 Amazon Redshift Spectrum 操作提供了强大的先写后读一致性。此外，针对 Amazon S3 Select、Amazon S3 访问控制列表、Amazon S3 对象标签和对象元数据（例如 HEAD 对象）的读取操作具有严格的一致性。有关数据一致性的更多信息，请参阅《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的 Amazon S3 数据一致性模型。